如果触发逐出时没有符合条件的Key,且后台线程正在释放内存(例如删除大Key)时,则需要等待至后台线程释放内存至Maxmemory以下或后台线程释放内存结束。 根据业务需求,修改 maxmemory-policy 参数,调整内存逐出策略。扩容实例规格,尽量避免到达Maxmemory触发内存逐出。 ExpireCycle 一次清理过期Key周期的耗时。 通常在删除大Key时产生。
测结束时间 QPS(次/秒) Average Latency(微秒) 99th Percentile Latency(微秒) 99.9th Percentile Latency(微秒) 32G内存 128byte 数据小于内存 recordcount=125000000(约16G数据
只有部分数据缓存在内存,绝大多数访问需要读写硬盘,此场景下内存与数据的比例约为1:4。
BCC自建SQL Server性能问题排查 内存不足 CPU利用率过高 硬盘IO过高 数据库表设计不当 查询语句不优化 并发连接数过高 服务器性能排查:CPU、内存、磁盘IO 问题分析定位: 数据库访问慢原因; 定位慢SQL给出优化建议。 技术专家主要工作内容: * 收集性能数据:使用性能监控工具对SQL Server进行监控,收集性能指标数据。
若磁盘使用率较高,出现日志文件突增的情况,可能会导致服务器异常。 警告:存在BCC实例的磁盘使用率超过80%。 建议在原有磁盘容量基础上,扩充到您想要的目标容量。扩容磁盘后,之前磁盘上的数据仍会保留。 系统盘扩容 云磁盘定价 BBC-内存使用率过高 可用性 BBC 检查过去3天内存平均使用率高于90%的BBC实例,内存使用率过高容易引起服务响应速度变慢、产生OOM等。
同时Redis为内存数据库,在掉电等场景下数据容易丢失。 典型冷热分离场景,传统Cache(缓存)+DB(关系性数据库)架构,业务开发复杂度高 电商、游戏应用通常有海量的商品和玩家数据,同时这些数据有较为明显的冷热属性。如果将海量数据完全放在内存中,存储成本是不可接受的。
性能类问题 1.性能调优参考 如何处理Redis集群数据倾斜 排查Redis实例流量使用率高的问题 排查Redis实例内存使用率高的问题 排查Redis实例CPU使用率高的问题 常见Latency(时延)事件的处理建议 2.已经使用了存储服务,为什么还要使用缓存服务? 加速数据访问(高性能读写): 数据存储在内存(RAM)中,读写速度远超磁盘数据库(如 MySQL),适合高并发场景。
取值范围如下: Redis内存型标准版:master_slave Redis内存型集群版:cluster Redis容量型(Pegadb)集群版:cluster Memcache: default nodeType String 否 RequestBody参数 实例规格。 Redis内存型和Redis容量型时为必填项。具体规格通过 获取实例规格列表 接口获取。
Search、CAS\CAD、BloomFilter、ExHash JSON、CAS\CAD 持久化 存储介质 内存 内存 磁盘 持久化级别 秒级 秒级 命令级别 AOF异步化 不支持 支持 没有AOF功能,数据实时写磁盘 RDB Fork优化 不支持 支持 没有RDB功能,数据实时写磁盘 安全 IP白名单 不支持 支持 支持 SSL加密 支持 支持 支持 TDE加密 不支持 支持 不支持 高危命令在线记录和封禁
云服务器BCC 专属服务器DCC GPU云服务器 弹性裸金属服务器 云手机 应用引擎 BAE 轻量应用服务器LS 弹性公网IP 私有网络 VPC 负载均衡 BLB 智能云解析 DNS 专线ET 云智能网 CSN 云防火墙 CFW 对象存储 BOS 文件存储 CFS 云磁盘 CDS 存储网关BSG 表格存储 TableStorage 边缘计算节点 BEC 数据流转平台CloudFlow 内容分发网络