风控决策引擎建设方案  内容精选
  • 区域 - 相关参考Reference | 百度智能云文档

    产品名 全局 华北-北京 华北-保定 华南-广州 华东-苏州 华东-上海 金融华中-武汉 中国香港 DDoS基础防护 ✅ 应用防火墙服务 WAF ✅ 业务安全 AFD ✅ 云审计 BCT ✅ SSL证书服务 ✅ 主机安全客户端 ✅ 安全检测服务 SRD ✅ 流量审计 IDS ✅ 密钥管理服务 KMS ✅ ✅ ✅ 管理运维相关产品区域信息。

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  • 百度智能云-云推广大使-邀新返利

    关联失效情况: 1)30天关联到期; 2)激活客户被其他推广者建立关联; 3)同人拦截,如被推荐者与推广者有如下信息记录:同手机号、同注册邮箱、同身份证、同注册/登录ip等记录; 4)关联的客户账号主体,与代理商建立关联或已经有百度智能云商务人员(非自营)直接服务,则关联失效。

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风控决策引擎建设方案  更多内容
  • 区域工业互联网市场成绩单,百度智能云开物第二 | 百度智能云

    在苏州常熟国家高新区,某龙头企业部署了百度智能云开物工业互联网平台打造的整套智能化解决方案:AI 质检可及早发现不合格产品,避免过高成本浪费;“AI 安全生产大脑”守护整个厂区的安全生产;数字化工厂系统叠加 AI 算法模型,实现对生产制造过程的知识管理和辅助决策。 国家政策促进市场需求持续向好。工信部4月发布《工业互联网专项工作组2022年工作计划》提出,推动各地利用工业互联网加快园区转型升级。

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  • [AI行业案例]-EasyDL物体检测实现公共空间能效管理

    而传统解决方案通常只能依赖两种方式来解决: 1、 通过花费高额财力来配备各类的传感器(空调、窗帘等),例如:温湿度传感器,光照度传感器,人流量统计传感器等; 2、依靠保安,物业,保洁等人员定时关闭设备,通过投入大量人力来人为实现干预。 解决方案 偲睿科技通过使用百度EasyDL训练AI物体分类模型后,完成自动场景识别及自动控制决策的整体解决方案

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  • 目前支持的产品线 - 多用户访问控制 | 百度智能云文档

    只读、运维、管理权限 - - DNS 安全和管理 产品名称 权限粒度 系统支持操作权限 临时身份凭证(STS) 基于标签授权 相关文档 流量审计 IDS 资源级 只读、运维权限 - - - 应用防火墙 WAF 资源级 只读、运维权限 ✅ - - 主机安全客户端 HOSTEYE 资源级 只读、运维、管理权限 - - - DDoS高防服务 ADAS 服务级 只读、运维、管理权限 ✅ - - 业务安全

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  • 鹏华基金管理有限公司

    项目挑战 在传统业务模式下,采用小模型对财经新闻事件进行分类,泛化效果有限;整理上市公司公告关键要素和总结摘要、公司会议摘要、判断基金风格偏移、进行机构客户分类等,主要依靠人工解决;对于海量的投研研报、内部流程制度和各类内部知识,信息查询获取的效率低,需要基于大模型技术加强鹏华基金AI中台服务能力,提升在投研、、运营、办公等场景的业务效率。

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  • IOS - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    order:(BOOL)ordernumberOfLiveness:(NSInteger)numberOfLiveness 参数: array: 活体动作列表 order: 是否按顺序进行活体动作 numberOfLiveness: 活体动作数目(array为nil是起作用) 返回: 无 说明: 活体动作设置 3.6 zid参数获取 调用增强级实名认证接口配合增强级SDK使用时,需传入zid参数打开大数据功能

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  • 文心大模型加持,百度知识中台三大案例入选信通院优秀案例 | 百度智能云

    企业如何从数据中提取知识,用知识赋能业务,帮助业务人员高效、精准、智能地制定决策,提升企业的经营效率与业务创新能力,将是产业智能化的必由之路。本次入选的案例验证了百度知识中台解决方案在技术领先、产业实践上的优势,将为产业智能化变革发展提供助力。 相关产品 文心大模型 AI异构计算平台 金融数据服务

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  • 百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台

    使用产品 身份证识别 图像审核技术提升网站质量 生活服务 百姓网 (Baixing.com)成立于2005年3月1日,百姓网致力于打造以分类信息业务为平台、多条垂直业务线布局的生态圈,为用户提供涵盖生活服务、招聘求职、房屋租售、二手车买卖、二手交易、教育培训、同城交友等本地生活解决方案

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  • 【教程】SFT调优快速手册 千帆社区

    数据质量用户需尽量自己把,避免出现一些错误,或者无意义的内容。虽然平台也可以提供数据质量筛选的能力,但不可避免出现错筛的情况。 数据质量可以通过ppl、reward model,文本质量分类模型等方式进行初步评估。经过人工进行后续筛选。 选择SFT的超参数 EPOCH影响比 LR 大, 可以根据数据规模适当调整EPOCH大小 。 例如小数据量可以适当增大epoch,让模型充分收敛。

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