产品描述 - 城市时空大数据分析DMI | 百度智能云文档
行业建模 依托城市计算引擎，基于对行业的理解及经验形成相应各类通用化及定制化的业务模型。包括实时人流量预测、职住分离度计算、城市群识别等。 商业产品 城市计算引擎及大数据业务模型综合构建，最终面向行业的商业产品。包含智能数据服务、智能分析/BI服务、智能决策服务、智能展示服务类的产品。如人口地理大数据平台、人口统计平台、选址平台、交通研判平台、星河大数据自主分析平台等。
SDK介绍 - 千帆AppBuilder-产品文档
一般的试用场景是，当有数据库有多个表的时候，但是实际只有1个表能回答该query，那么，通过该能力将该表选择出来，用于后面的 问表环节。 查看详细说明 点击进入 GBI 问表 GBI 问表，根据提供的 mysql 表的 schema 信息，生成对应问题的 sql 语句。 查看详细说明 点击进入 文本翻译-通用版 文本翻译组件（Translation）提供多种语言互译的在线文本翻译服务。
报表AI功能的数据准备 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
设置完成后，您即可在问数页面中直接针对日期范围的筛选进行相关提问。 类似的，如果字段包含地理经纬度、地名/区域等信息，选中字段后「标记为地理信息」，即可在问数时直接针对地理筛选类问题进行提问，并获得地图类图表的分析展示。
[AI行业案例]-UNIT助力赛尔互联快速建设高考招生咨询平台
2、系统可根据考生提出问题进行归类整理，高频次提问问题将展示在提问界面顶部，用户可点击问题一键提问，不用再次输入问题。 3、相似问题自动匹配：考生提问方式各有不同，但问题内容基本相似。智能问答系统总结常见提问方式，择取高频关键词，并以多种组合形式匹配答案后录入后台。考生提问时系统将自动识别关键词词组，推送问题相关答案，让招生答疑工作更加智能化。
智能领航员 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
在弹出的窗口中下方输入框进行提问即可。 说明： 可在输入框中输入 / 选择产品能力集再进行提问，提高回答准确率。
百度智能云的技术架构 - 白皮书 | 百度智能云文档
传统的数据分析方法，能够在某些具体维度或指标上解决难题，帮助数据拥有者做出决策。而机器学习能够使我们不必了解每一行数据，通过目标制订和模型训练，直接完成智能应用的搭建，让数据来帮助我们做决策。这种能力随着数据量的逐渐增大，显的更加珍贵。 百度自搜索起家，就是一个大数据公司。从网页搜索到凤巢广告，从网盟到地图，从语音到图像，处处都有基于海量数据实现的智能应用。
AI大模型学习笔记之二：什么是 AI 大模型的训练和推理？ 千帆社区
这两个关键能力的有机结合使得AI模型成为企业数据分析和决策的强大工具。 通过训练，模型从历史数据中提取知识； 通过推理，将这些知识应用于新场景，从而做出智能决策。 这强调了数据的关键作用，因为高质量的训练数据对确保模型性能和泛化能力至关重要。 下面我们以一个图像分类任务为例简要说明大模型的训练和推理过程： 假设我们要训练一个卷积神经网络（CNN）模型来对猫和狗的图片进行分类。
入门指南-帮助与支持
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文生文SFT最佳实践 - ModelBuilder
四、训练结果优化 得到SFT模型后，可以观察以下数据： （1） Training loss和Perplexity的收敛曲线，成功的训练一般有明显的收敛过程 。收敛出现在训练过程的后半部分都是合理的。 a）如果没有明显收敛，说明训练不充分，可以增加训练epoch重训，或者进行增量训练。
百度搜索组件：一文读懂多种搜索组合方式 - 千帆AppBuilder-产品文档
举例说明：家庭健康助手 用户提问：“今天去长城要带伞吗？” 通过开始节点收集到用户的原始query之后，识别到是关于天气的query，调用天气组件搜索北京地区的天气情况。最后通过大模型节点对检索到的信息进行整合，完成对query的答复。 4. 仅使用百度搜索 配置方法：在工作流Agent画布中加入百度AI搜索组件。 举例说明：家庭健康助手 用户提问：“昨天有什么重大事件吗？”
