风控中决策引擎的作用  内容精选
  • 北京大学图书馆

    因此,借助数字化技术,提升数据分析和共享能力以驱动优化决策,成为了北大图书馆的重要课题。 北大图书馆信息化负责人童云海副馆长表示:“在图书馆的服务过程,管理层和各个业务中心必须要做到心中有数。当前,我们希望能够实现图书馆各方面数据的多维度分析,让我们在服务过程,感知到用户对图书馆的实际需求,从而推出更具创新性的服务,推动北大图书馆的管理精细化、服务精准化。”

    查看更多>>

  • 边缘规则实例 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    边缘规则实例 规则引擎最先被应用在物联网云平台。针对大量的物联网设备数据,规则引擎通过支持灵活的规则设置,对设备传上云端的设备时序数据、进行过滤、丰富、变换、动作、推送至不同的数据目的地(如时序数据库TSDB、Kafka、对象存储BOS等)以达到不同的业务目标。物联网规则引擎是基于事件驱动的数据流处理引擎,支持多种规则定义方式和描述方式。

    查看更多>>

风控中决策引擎的作用  更多内容
  • 北京市朝阳区

    相关部门可以直观掌控区域整体人口状况,科学评判人口变动趋势;可以通过丰富多样的人口数量、各街乡人口情况等可视化形式,量化判断当前城市区域人口情况;同时,还可以针对重点区域进行监测,比如发现“异常”区域会自动预警,并形成监测报告,充分发挥预警预判作用。 第二,对于日常交通的实时监测,已能通过百度地图慧眼提供的道路交通大数据轻松实现。

    查看更多>>

  • 宝钢

    百度智能云与宝钢技术合作打造“智能钢包”,将通过质检云方案助力宝钢建立从连接采集、存储计算、理解决策的感知认知平台,节能提效。首先将宝钢内部各系统、钢包设备提供的相应数据上传到百度智能云平台。然后借助天工物联网平台和天算大数据平台,对钢包安全预警、精确转炉出钢温度、生产优化排程、维修优化排程等关键业务给予有效的数据支撑,进而实现对对精细化生产、设备安全、节能降耗和供应链优化的决策支持。

    查看更多>>

  • 业务自助BI分析 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    业务自助BI分析 概览 日常业务,常会有自助 BI 分析的场景,即业务部门自行选取数据字段进行数据分析、实时将分析结果应用于业务决策。 需求场景 自助 BI 分析这种数据应用方式,相比于固定报表而言更加灵活,更符合时常变化的数据需求场景。例如:分析近三个月公司商品的销量情况,结合其他数据制定公司下一步的销售策略。

    查看更多>>

  • 固定报表 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    方便企业内各角色根据实时数据情况及时制定企业决策,助力企业高速发展。 需求场景 固定报表经常被用于业务以及数据需求相对稳定、不需频繁变化的场景。例如:电商数据分析报表,用来展示销售场景的重要 KPI 指标和相应数据,其作用是监测销售数据健康度,便于根据数据情况实时制定销售策略。 Sugar BI可以帮助用户快速完成固定报表的制作,并灵活地分配页面阅览权限。

    查看更多>>

  • 【社交文娱】遥感知识助手 - 千帆AppBuilder-产品文档

    通过链接遥感引擎,我还能为你展示更多前沿的知识和能力。让我们一起探索遥感的奥秘吧! 应用调试 经过前边的流程,基本已经完成了应用的搭建,现在一起来验证一下应用是否可用吧。 问题样例: 1、基础知识测试: 请问在遥感技术,哪些领域是其应用的主要方向? 能否详细介绍一下,如何将遥感数据应用于农业实践中? 遥感技术在环保领域都发挥了哪些重要的作用

    查看更多>>

  • AI Agent规划能力全面拆解 千帆社区

    Task Specifier模块能够帮助非领域专家智能体更好地完成任务,能起到思维增强的作用。 CAMEL智能体结构图 ChatDev的self_improve模块也是智能体用于改善用户输入提示的一个模块,用于长期规划器ChatChain当中。

    查看更多>>

  • 业务自助BI分析_解决方案实践

    解决方案实践 > 业务自助BI分析 业务自助BI分析 概览 需求场景 方案概述 操作步骤 连接数据源并创建数据模型 在报表页面进行自助 BI 分析 在 AI 探索页面进行自助 BI 分析 相关产品 业务自助BI分析 更新时间: 2022-04-28 概览 日常业务,常会有自助 BI 分析的场景,即业务部门自行选取数据字段进行数据分析、实时将分析结果应用于业务决策

    查看更多>>

  • 自主规划Agent:开发AI手机实战,让手机开启「自动驾驶」 - 千帆AppBuilder-产品文档

    它不仅仅是信息检索和执行命令的工具,更是一位拥有理解和决策能力的智能助理。与传统交互方式不同,基于大模型开发的Al手机能够从用户简单的语音输入获取上下文、分析偏好,并动态适应各种生活场景,从而提供高度个性化的响应。这种深层次的理解与反应能力,赋予Al手机前所未有的灵活性和自主性,使得从点餐、预订住宿到购物等各类操作流畅无缝地进行。

    查看更多>>