接口流控及鉴权错误码 错误码 错误信息 描述 处理建议 4 Open api request limit reached 集群超限额 可直接 提交工单 ,咨询问题类型请选择 人工智能服务 ; 6 no permission to access data 没有接口权限 请确认您调用的接口已经被赋权 常见问题是有V3版本权限, 调用的是v2版本接口; 17 Open api daily request
公有云部署:训练完成的模型存储在云端,可通过独立Rest API调用模型,实现AI能力与业务系统或硬件设备整合具有完善的鉴权、流控等安全机制,GPU集群稳定承载高并发请求。 私有服务器部署:将训练完成的模型部署在私有CPU/GPU服务器上,支持私有API和服务器端SDK两种集成方式,可在内网/无网环境下使用模型,确保数据隐私。
如您希望使用最新版接口,体验图片加密及风控功能,请移步 人脸对比V4 辨别接口版本的方法是:在百度云后台进入【应用列表】,点击【应用名称】,在【API列表】中可以看到【请求地址】,若请求地址中带有【v3】标识,则您具有的是v3权限,可以阅读本文档;若请求地址中带有【v2】标识,则您具有的是v2权限,应该去阅读 v2文档 。
高安全性: 文心快码 (Baidu Comate) 的所有数据不离境,风险可控;本地输出拦截,确保敏感数据不传输;把控输出内容,确保用户可见内容安全。
高安全性: 文心快码 (Baidu Comate) 的所有数据不离境,风险可控;本地输出拦截,确保敏感数据不传输;把控输出内容,确保用户可见内容安全。
您及您的用户(如有)应自行承担基于输出结果所作出的任何判断,或者据此作出的后续相关操作行为所带来的后果和责任,包括但不限于使用过程中的内容风控等合规责任。除法律有明确规定外,我们无法也不会对前述风险而导致的任何损失或损害承担责任,在此特别提示您注意实时完善内容风控策略,加强输出内容的安全审核与应急保障,由此引发的经济责任、法律责任需由您自行完全承担。
数据质量用户需尽量自己把控,避免出现一些错误,或者无意义的内容。虽然平台也可以提供数据质量筛选的能力,但不可避免出现错筛的情况。 数据质量可以通过ppl、reward model,文本质量分类模型等方式进行初步评估。经过人工进行后续筛选。 选择SFT的超参数 EPOCH影响比 LR 大, 可以根据数据规模适当调整EPOCH大小 。 例如小数据量可以适当增大epoch,让模型充分收敛。
数据质量用户需尽量自己把控,避免出现一些错误,或者无意义的内容。虽然平台也可以提供数据质量筛选的能力,但不可避免出现错筛的情况。 数据质量可以通过ppl、reward model,文本质量分类模型等方式进行初步评估。经过人工进行后续筛选。 选择SFT的超参数 EPOCH影响比 LR 大, 可以根据数据规模适当调整EPOCH大小 。 例如小数据量可以适当增大epoch,让模型充分收敛。
PVW预监:云导播台的预监模块,用于输出直播视频的监测和最后输出环节的安全把控。 PGM输出:该模块为最终多路输入源和元素整合后实际输出的视频,与观众侧的直播画面保持一致。 布局:支持多个视频源的排列组合混流输出。 调音台:独立控制每一路输入源的音量输出。 功能区:支持设置水印、文本、智能审核、转场等功能。 状态栏 返回:退出当前云导播台,返回云导播台列表。
而且这个服务接口有完整的流控、鉴权等安全机制,稳定性与可用性与百度大脑应用于百度自身的AI应用服务水准保持一致。而在模型发布后,通过云端调用数据功能,还可以一键将实际调用的数据关联模型训练集,实现数据闭环,持续进行模型效果的优化。