导出数据 - ModelBuilder
Prompt集类数据导出 Prompt数据导出，仅支持导出源文件 。 导出至BOS需要选择Bucket。 纯文本类数据导出 泛文本无标注数据导出，仅支持导出源文件 ，操作内容与 prompt集类数据导出 一致。 文生图数据导出 此类数据为Prompt+图片类数据。 导出数据内容如下图所示： 查看数据导出结果 数据开始导出后，您可在数据集导出页查看导出状态。
数据回流 - ModelBuilder
数据回流 目录 创建回流配置任务 预测数据回归至数据集 千帆ModelBuilder支持将线上预测服务的结果保存回数据集，经人工筛选、调整以及处理后，用于下一次的模型优化训练。 登录到 本平台 ，在左侧功能列选择 数据回流 ，进入创建数据回流主任务界面。 创建回流配置任务 您需要在数据回流任务界面，选择“创建回流配置”按钮。选择发布成功的在线服务或者 预置服务 。
基于向量数据库构建企业级知识库 学习指南 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 基于向量数据库构建企业级知识库 学习指南 大模型开发 / 技术交流 AI加速器线上加速营 8月7日 7193 看过 向量数据库能够有效存储和快速检索向量数据，特别是在人工智能和大数据分析中，能够支持复杂的数据类型和高效的相似度搜索，极大地提升了数据处理和分析的效率和精度。
从模型到应用，大模型产业落地进入加速期 | 百度智能云
大模型这股风，开始朝向关注真实价值、深耕应用，“产业落地”成为新的关键词。 11月12日，百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上表示，百度不是要推出一个“超级应用”，而是要不断地帮助更多企业打造出数百万“超级有用”的应用。同时，他还在现场发布基于大模型的100大产业应用。
query数据 - 居民服务 Agent | 百度智能云文档
数据详情：以列表的形式展示排名、query指令、语音次数、语音人数、文心分析意图、文心分析结果。 导出数据：支持导出数据表格，点击 导出表格 即可。 文心分析操作：支持评价文心一言的分析结果，如果没有问题点击 准确 ，如果有错误点击 错误 。
导入Prompt+Chosen+Rejected数据 - ModelBuilder
以下是一些具体的例子：\n1. ** 医疗保健： ** AI用于医学影像分析， 帮助医生快速诊断疾病。 它还可以预测疾病风险， 个性化治疗方案， 并改善医疗保健的效率和精确度。\n2. ** 金融服务： ** 人工智能被用于制定风险模型， 预测市场走势， 进行高频交易， 以及提供智能投资建议。\n3. ** 制造业： ** 自动化和智能机器人改变了生产线， 提高了生产效率和产品质量。
中环寰慧
每个换热站对接边缘网关，统一数据汇聚，可以将云端经过大数据分析和全网智能调节算法策略，下发到边缘侧，完成边缘设备上的推断和计算，随着使用时长和数据的累计，在深度学习算法的支撑下，整套供热系统的调控会越来越精准。根据换热站反馈，通过算法模型的不断迭代，用户的供热体验得到改善，解决了多户温度过热的问题，且逐步缩小舒适用户室内温度波动性。
基于千帆大模型平台 Python SDK的使用 千帆社区
千帆大模型简介 根据惯例，再来回顾一下千帆大模型平台，根据百度官方相关的介绍，千帆大模型平台是一个提供自然语言处理技术和模型服务的平台，它基于先进的深度学习算法和大规模训练数据，提供了一系列强大的语言模型和相关功能，如文本生成、情感分析、问答系统等。而且千帆大模型平台的Python SDK为开发者提供了便捷的接口和工具，使得使用平台上的模型变得更加简单和高效，使用起来非常简单且好用。
创建并查看数据洞察任务 - ModelBuilder
创建并查看数据洞察任务 平台提供交互性与可视化兼备的数据洞察工作台，对SFT数据集进行多维透视“诊断”与处理，为大语言模型打造更高质量的精调数据。 创建数据洞察 登录到 本平台 ，在左侧功能列数据处理中选择 数据洞察与处理 ，进入数据洞察的主任务界面，整体流程如下： 选择对应数据集的数据集，选择“开始使用”，新发起的数据洞察任务需要1～3分钟的洞察时间。
数据流转平台
