查看监控资源 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
统计项：平均值、最大值、最小值、和值 采样频率：1分钟、5分钟、20分钟、1小时、2小时、6小时、1天 最近：1小时、6小时、1天、7天、14天、40天 40天 缓冲区缓存命中率 (%) 缓冲区命中的概率的百分比（单位：百分比） 统计项：平均值、最大值、最小值、和值 采样频率：1分钟、5分钟、20分钟、1小时、2小时、6小时、1天 最近：1小时、6小时、1天、7天、14天、40天 40天 其他请求数
3.海洋馆动物识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
点击在线服务，即通过审核的该条服务会展示在您的在线服务列表中，您可以点击服务详情，获取http地址，为保证您接口调用时的安全性、保密性，请您按照操作指引，前往控制台完成应用创建，即可获取对应的接口AK、SK，保证调用授权，如下图： 效果优化 当模型训练完毕后，可通过模型评估报告查看效果，从报告中五个标签的训练精度表现看，海狮、海象准确率较低，如下图： 追溯原因，海狮与海象本身身形较为相似，存在容易混淆的较大概率
应用场景 对象存储（BOS）
在大数据场景中，BOS 可以作为您本地自建或者云端 MapReduce 集群的底层存储系统，全方位满足数据处理、建模预测、机器学习及海量数据实时查询任务的需求。 对象存储 BOS 提供原生分层命名空间能力，可以将大数据计算中的大规模批量操作如 Rename、List、Head 等操作的时延降低约 70%，突破传统对象存储支持大数据计算方案的延迟瓶颈。
用BML实现图片分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
训练模型 BML上提供了预置模型调参、NoteBook建模、自定义作业三种开发模式，开发难度和开发的灵活性程度不一，分别满足不同水平和需求的开发者。 本文以使用者最多的预置模型调参开发模式为例，示意训练模型的基本步骤。 1、进入bml官方平台点击【预置模型调参】-【计算机视觉模型】，点击【创建】。 2、填写项目信息并点击【新建】。 3、点击【新建任务】。
Face-Cpp-SDK-V2 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
新增身份验证，在线活体检测接口 2018.1.12 0.5.0 新增M：N多人脸识别接口 2017.12.21 0.4.0 更改了人脸认证,更新用户,人脸更新,组件复制用户的接口参数 2017.11.14 0.3.1 人脸检测接口升级到v2 2017.11.9 0.3.0 初始化参数修改 2017.10.31 0.1.0 人脸识别第一版 快速入门 安装人脸识别 C++ SDK 人脸识别 C++ SDK目录结构
Face-Csharp-SDK-V2 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
packet地址 https://www.nuget.org/packages/Baidu.AI/ 方法二：下载安装 人脸 C# SDK目录结构 Baidu.Aip ├── net35 │ ├── AipSdk.dll // 百度AI服务 windows 动态库 │ ├── AipSdk.xml // 注释文件 │ └── Newtonsoft.Json.dll // 第三方依赖 ├── net40
获取预置模型列表 - ModelBuilder
7lq0buxys', 'presetService': '', 'supportOptions': ['APIDoc'] }] }, { 'modelId': 11xx, 'modelIdStr': 'am-3f69umkzjy9q', 'modelName': '文心一格', 'modelType': 1, 'description': '百度自主研发的跨模态图像生成大模型，创新知识增强的混合专家建模
人脸闸机 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
可有效抵御高清图片、3D建模、视频等攻击。 在线版活体检测(在线活体)：基于本地版有交互活体检测输出的质量合格的图片，请求在线活体检测接口，可以进一步判断用户上传的图片是否为活体，进一步抵御高精度视频、高精度建模等攻击。此接口建议与本地版活体检测结合使用，且输入的照片一定为二次采集图片（即限于产品前端拍照所得，不可为相册图片）。
创建Prompt模板 - ModelBuilder
不要同时更改 penaltyScore float64 重复惩罚，通过对已生成的token增加惩罚，减少重复生成的现象，说明： （1）值越大表示惩罚越大 （2）默认1.0，取值范围：[1.0, 2.0] disableSearch bool 实时搜索，是否强制关闭实时搜索功能，默认False，表示不关闭 enableCitation bool 角标返回，是否开启上角标返回，说明： （1）开启后，有概率触发搜索溯源信息
创建模型评估任务 - ModelBuilder
说明： （1）值越大表示惩罚越大 （2）一位小数，取值范围[1.0, 2.0] system string 否 模型人设字段 disable_search bool 否 是否强制关闭实时搜索功能，默认false，不关闭 enable_citation bool 否 搜索溯源，开启后有概率触发搜索溯源信息 top_k int 否 采样参数，在每轮token生成时，保留k个概率最高的token作为候选。
