文字识别私有化部署方案_OCR私有化_免费试用-百度AI开放平台
文字识别私有化部署方案 可部署至「本地服务器」的文字识别服务，支持主流 CPU/GPU 环境及国产化系统部署，通用场景、卡证、票据、iOCR 等各类 OCR 模型及自定义平台均可提供容器化部署包，在专有网络环境下一键部署应用，保障数据私密性。
千帆一体机
江苏银行 飞桨一体机助力江苏银行进行证照识别能力的建设，探索国产化AI服务器在金融生产环境的落地应用，江苏银行也成为了国内首个使用国产化AI服务器进行实际业务应用的金融机构。 中国光大银行 助力光大银行建设机器学习平台，将2个开发工程师3个月的人工成本压缩到一个工程师五天的研发时间，在模型识别正确性持平的情况下，建模效率提升数十倍。
GPU云服务器_高性能计算服务
可结合百舸异构计算平台以及并行文件存储提高训练、推理的任务效率。 相关产品 云服务器BCC 百舸异构计算平台AIHC 并行文件存储 产品优势 节约成本 支持包年包月和按需等多种购买方式，提供最新Nvidia GPU卡的同时具备低服务器运维成本。 性能优异 支持分钟级创建资源，保持GPU性能无损，CPU、内存、本地磁盘配置与GPU数量按照最优比例组合。
FPGA云服务器
FPGA云服务器 FPGA云服务器是配备现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array）的高性能云计算服务。通过百度智能云9年的FPGA加速器研发和大规模部署的经验、完善的FPGA加速平台以及配套的开发、模拟、调试、编译资源，快速为您的业务构建专属的FPGA硬件加速程序。
图像技术私有化部署方案_图像私有化_免费试用-百度AI开放平台
Docker 形式进行容器化封装，可在本地进行单机/多机/集群部署，适配主流 CPU/GPU 环境及国产化系统，并可选择部署在本地服务器或百度云服务器（搭配购买可享优惠） 一体机版 提供搭载各类图像技术AI模型的 CPU/GPU 服务器，可选通用型或国产化环境的多种配置，软硬一体，开箱即用 产品列表 相似图片搜索 在自建图库中找到与查询图片相似的图片集，并给出相似度打分，可用于相似素材查找 合作咨询
内容审核平台
支持自助定制模型，满足个性化应用需求 易用性强 可视化界面操作，无需自建平台，快速接入使用，帮助企业减少开发维护成本 实时更新 千万级敏感内容库按天级别实时更新，并持续迭代模型效果，可识别最新复杂违规内容 产品试用 公有云服务 提供内容安全服务的各类云端接口，可直接调用API或使用HTTP SDK对多媒体内容进行检测识别，支持高并发承载，服务可用性高达99.9%以上 技术文档 私有化部署 将AI模型软件包或整套平台系统部署至企业的本地服务器或专有云
云应用引擎_BAE | PHP/Python/Java/Node多环境免运维Web与应用托管服务
需要暂停服务，写脚本或者手动将代码发布到集群中每一台服务器上，然后再恢复服务 升级扩容 一键快速自动升级集群中的每一个服务器实例，一键增加实例 需要逐一升级集群中的每一台服务器配置，手动配置增加服务器 故障恢复 系统自动诊断服务器实例健康状况，并自动替换故障实例 针对故障服务器，无法自动恢复，需要人工介入处理 日志查看 提供统一的日志查看面板，日志追溯快捷方便 无统一的日志查看工具 资源监控 提供统一
登录平台 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档
登录平台 前置任务 边缘服务器已经预装了软件服务。且已通电、插入网线，可以正常使用使用。 用一台与此边缘服务器在相同局域网的PC电脑访问此地址：https:// 边缘节点ip地址:81（地址形式参考：https:// ip:81） 获取和修改边缘服务器IP地址 服务器支持有线网卡和无线网卡访问方式：发货的边缘服务器带有默认的有线网卡DHCP连接，需要从路由器界面或其他方式获取DHCP分配的IP。
如何部署在私有服务器 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
如何部署在私有服务器 发布模型页面中，可以申请私有服务器部署，将模型部署在私有服务器中。 页面中操作步骤如下： 选择模型 选择部署方式「私有服务器部署」 选择集成方式「私有API」 私有API：将模型以Docker形式在私有服务器（仅支持Linux）上部署为http服务，可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署，服务调用便捷 点击「提交申请」后，前往控制台申请私有部署包。
Lucky平台介绍 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档
Lucky平台介绍 为了满足用户的多样性需求，百度智能云ECS为用户提供更多的扩展服务。本文将介绍Lukcy平台的基本情况和功能等。 平台简介 边缘智能视频管理平台（简称Lucky平台），通过提供设备统一纳管、信息统一采集、模型统一管理的AI视觉集成化服务，帮助客户进行异构视频源管理、监控信息管理和分立的平台管理需求。 在智慧视频类场景下，用户往往面临着设备数量多、视频监控难、算法调度复杂的难题。
