全球网络加速服务

250ms精度） 指定任务的RDMA网卡的接收数据速率（250ms精度） RDMA网卡监控（10ms精度） RDMA网卡发送数据速率（10ms精度） 指定任务的RDMA网卡的发送数据速率（10ms精度） RDMA网卡接收数据速率（10ms精度） 指定任务的RDMA网卡的接收数据速率（10ms精度） 使用前提 资源池内 CCE Deep Learning Frameworks Operator 组件版本

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bun.sh/docs/installation node: https://nodejs.org/en/download python: https://www.python.org/downloads 开发机确认环境已安装但仍找不到 由于开发机上的 VSCode

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获取工作流信息DescribeFlow 接口描述 本接口用于查询用户单个工作流信息。 请求结构 Plain Text 复制 1 GET /v1/flow HTTP/1.1 2 Host: xflow.bj.baidubce.com 3 Authorization: authorization string 请求头域 除

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-sdk-go 2 |--auth // BCE签名和权限认证 3 |--bce // BCE公用基础组件 4 |--http // BCE的http通信模块 5 |--util // BCE公用的工具实现 6 |--services // BCE相关服务目录 7 | |--bec // 百度边缘计算

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action=cacheFullUrl 设置url参数缓存规则，指定url带参数缓存或者不带参数缓存 domain： 需要设置的CDN加速域名 请求体 参数 可选 类型 说明 cacheFullUrl 必选 Bool true和false，true表示支持全URL缓存，false表示忽略参数缓存(可保留部分参数) cacheUrlArgs 可选 String列表 cacheFullUrl为true时

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例如，通用算法可用于区分猫和狗，但如果要区分不同品种的猫，则AutoDL效果会更好 免训练极速迭代 训练图像分类模型之后，支持开启免训练极速迭代模式。该模式基于深度度量学习技术（Deep Metric Learning），模式开启后，模型的迭代添加数据仅需等待几分钟即可获得效果不错的模型，无需训练。适用于数据量大，模型迭代频繁的用户需求场景。

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时序预测介绍 简介 Hi，您好，欢迎使用百度EasyDL定制化训练和服务平台。 定制时序预测模型，旨在帮助用户通过机器学习技术从历史数据中发现潜在规律，从而对未来的变化趋势进行预测。本文介绍 时序预测 模型： 相较于表格数据预测使用的分类或回归模型，时序预测模型使用的训练数据中必须包含有效时序的特征，一般时序具有固定的频率，且在连续时间范围内的每个时间点上都有一个值。

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产品介绍 产品描述 产品介绍 度家-AIOT语音语义平台 度家-AIOT语音语义平台包括百度先进的AI语音语义，以及物联网技术。通过能力整合，使整套方案更加适合智能家居设备厂商及方案商使用，降低智能语音语义技术的接入门槛，快速赋能智能设备。 您可选择在线识别SDK接入方案或者集成了百度语音芯片的软硬一体解决方案。

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