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tf . nn . relu , padding = SAME ) h_pool2 = tf . nn . max_pool ( h_conv2 , ksize = [ 1 , 2 , 2 , 1 ] , strides = [ 1 , 2 , 2 , 1 ] , padding = 'SAME' ) # reshape tensor into a batch of vectors h_pool2

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PaddleClas Release/static PaddleDetection Release/0.5 软核 下载 硬件版本 软核升级包 FZ3A FZ3A_install_1.8.2 FZ3B FZ3B_install_1.8.2 FZ5C FZ5C_install_1.8.2 FZ5D FZ5D_install_1.8.2 FZ9D FZ9D_install_1.8.2 说明 FZ5D_install

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Dropout ( 0.2 ) , tf . keras . layers .

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生成V2认证字符串 概述 V2认证字符串是百度智能云最新的API认证协议方式。基于V2协议，服务可提供更高的请求响应性能，用户也可更大程度保证自己的密钥安全。目前表格服务BTS已经支持v2协议的认证字符串，具体参见 BTS API参考 。

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1) # 第二个卷积-池化层 # 使用20个5*5的滤波器，池化大小为2，池化步长为2，激活函数为Relu conv_pool_2 = fluid.nets.simple_img_conv_pool( input=conv_pool_1, filter_size=5, num_filters=50, pool_size=2, pool_stride=2, act="relu")

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Sklearn 0.23.2代码规范 Sklearn 0.23.2代码规范 基于Sklearn 0.23.2框架的结构化数据的多分类问题，训练数据集sklearn_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。

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UIautomator2.0脚本编写 手动编写UIautomator2.0测试脚本 编写规范及样例下载 操作步骤 1.环境准备 android-sdk android studio aapt 2.具体步骤 假设被测应用为job.apk 解析job.apk的信息，拿到包名（在我们的例子里是”com.baidu.mtc.preui”）： 用android studio打开样例项目（example_uiautomator

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tf . nn . relu , padding = SAME ) h_pool2 = tf . nn . max_pool ( h_conv2 , ksize = [ 1 , 2 , 2 , 1 ] , strides = [ 1 , 2 , 2 , 1 ] , padding = 'SAME' ) # reshape tensor into a batch of vectors h_pool2

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