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  • 结算规则 千帆AI原生应用商店 | 百度智能云文档

    结算规则 从2018年10月起,百度智能云千帆AI原生应用商店提供按月结算,一个自然月结算一次。结算账单以“订单”进入账期(符合平台结算规则,即订单完成后+7天退款时间,而非订单支付时间)汇总拉取订单明细。 具体规则: 1.

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  • 结算流程 千帆AI原生应用商店 | 百度智能云文档

    结算流程 结算基本流程: 1.服务商完善收款信息提交审核: 详见 收款信息管理 ,审核后方可申请结算; 2.百度智能云千帆AI原生应用商店系统月初出上月账单: 供服务商下载核对; 3.服务商月初3-10日核对并申请结算: 服务商可以对待结算的账单进行结算申请,支持多月申请结算; 4.如存在用户通过代金券购买: 服务商申请结算时系统会自动提示服务商完成代金券发票流程后,才可申请结算

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  • 函数在VPC中访问外网 - 函数计算CFC | 百度智能云文档

    函数在VPC中访问外网 默认情况下,函数计算可以访问百度云的公有服务和公网,给函数配置 VPC 功能后,函数的出口流量都进入 VPC 中。若您的 VPC 没有公网访问能力,那么函数则就无法访问公网。如果您想让函数同时能访问 VPC 资源和公网,您需要给 VPC 添加 NAT 网关。 创建弹性公网IP 登录 弹性公网 IP 控制台 ,您可选择“实例”或“共享带宽”。

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  • 模型部署服务 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    队列 选择模型需要部署的资源池中的队列 模型加速 支持的模型 :LLAMA2、CodeLlama、ChatGLM2、Baichuan1、Baichuan2和Qwen系列模型部署 推理加速 :AIAK加速引擎是百舸异构计算平台针对于大模型推理场景,推出的推理加速能力,使用百舸平台部署模型服务默认提供推理加速能力。

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  • 训练性能监控 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    Layer)的梯度进行全规约操作的时间 PP通信耗时 forward-recv-time 在分布式训练或者模型并行中,接收前向计算所需数据的时间(通信 forward-send-time 在分布式训练或者模型并行中,发送前向计算结果数据的时间(通信) backward-recv-time 在分布式训练或者模型并行中,接收用于反向传播计算的梯度数据的时间(通信) backward-send-time

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  • 功能发布记录 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    2024-05 新增AI加速套件,整合AIAK训练、推理加速镜像及训推加速过程中所需的一系列工具,轻松一键获取。 推理服务支持实例反亲和部署,避免单节点故障导致服务不可用。 推理服务实例弹性伸缩,在业务负载出现波峰或波谷时,可以根据业务流量自动调整实例数量,实现动态管理线上服务的计算资源,从而保障业务平稳运行并提高资源利用率。 推理服务支持设置防抢占策略,开启后实例不会被训练任务抢占。

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  • 边缘云服务器报警 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    报警记录页面包含如下信息:报警规则名称、状态、报警对象、报警规则、开始时间、结束时间、操作。

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  • EasyDL图像介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    例如,通用算法可用于区分猫和狗,但如果要区分不同品种的猫,则AutoDL效果会更好 免训练极速迭代 训练图像分类模型之后,支持开启免训练极速迭代模式。该模式基于深度度量学习技术(Deep Metric Learning),模式开启后,模型的迭代添加数据仅需等待几分钟即可获得效果不错的模型,无需训练。适用于数据量大,模型迭代频繁的用户需求场景。

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  • 弹性裸金属服务器 BBC - 云监控BCM | 百度智能云文档

    弹性裸金属服务器 BBC 弹性裸金属服务器 BBC只包含实例监控(Instance)1种监控对象类型,实例监控包含的监控指标列表如下: 实例监控(Instance) 指标英文名称(metric name) 指标中文名称 单位 维度 备注 CpuContextSwitchSecond 每秒上下文切换次数 次/秒 InstanceId CpuIdlePercent CPU空闲率 % InstanceId

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  • 时序预测介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    时序预测介绍 简介 Hi,您好,欢迎使用百度EasyDL定制化训练和服务平台。 定制时序预测模型,旨在帮助用户通过机器学习技术从历史数据中发现潜在规律,从而对未来的变化趋势进行预测。本文介绍 时序预测 模型: 相较于表格数据预测使用的分类或回归模型,时序预测模型使用的训练数据中必须包含有效时序的特征,一般时序具有固定的频率,且在连续时间范围内的每个时间点上都有一个值。

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