删除函数预留并发度 接口描述 本接口用于删除函数预留的并发度。 请求结构 DELETE /v1/functions/{FunctionName}/concurrency HTTP/1.1 Host: cfc.bj.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外,无其它特殊头域。 请求参数 参数名称 类型 是否必需 参数位置
获取执行列表ListExecutions 接口描述 本接口用于查询用户工作流执行列表。 请求结构 GET /v1/executions HTTP/1.1 Host: xflow.bj.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外,无其它特殊头域。 请求参数 参数名称 类型 是否必须 参数位置 描述 flowName str
更新别名信息UpdateAlias 接口描述 本接口用于修改别名。 请求结构 PUT /v1/functions/{FunctionName}/aliases/{AliasName}/ HTTP/1.1 Host: cfc.bj.baidubce.com Authorization: authorization string { "FunctionVersion": "
请求参数 参数名称 类型 是否必需 参数位置 描述 type String 是 URL参数 套餐类型,取值为container、vm、bm,分别表示容器、虚机、裸金属 policy String 否 Query参数 套餐策略,取值为 random:随机分配策略,spec:自选机型策略。虚机类型不传默认random。 响应头域 除公共头域外,无其它特殊头域。
EasyDL OCR介绍 功能介绍 EasyDL文字识别,可定制识别图片中的文字信息,结构化输出关键字段内容,极大提升OCR模型训练效率,满足个性化卡证票据识别需求 数据标注 创建数据集并上传真实图片,定义数据识别字段作为标注标签,在图片中框选对应的 Key/Value 内容区域,自动识别框选区域内容完成转写,标注人员对识别结果进行查验纠正即可完成标注 数据生成 基于已标注数据,将图中已框选 Value
语义向量计算(Embedding) 简介 语义向量计算组件(Embedding)支持将文本转化为用数值表示的向量形式,用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景 Embedding-V1,是基于百度文心大模型技术的文本表示模型,在Embedding模块中,我们使用Embedding-V1作为默认模型 基本用法 初始化 import appbuilder from appbuilder import Message
案例故事 核心诉求 在旅行中,我们可能都遇到过这些问题: 旅行匆忙,无暇顾及游览路线规划; 节假日景区高峰期,讲解员/讲解器数量有限,排不上就只能走马观花; 景区地图看不懂,各种找不到景点位置,甚至找不到卫生间…… 要解决这些问题,景区管理方就需要在景区咨询服务上投入大量的人力、物力去支撑。但也依然无法实时调配资源来满足用户的需求量变化,同时无法保证服务的标准化与质量。
call_duration integer 是 通话持续时长,单位秒 +silence_duration integer 是 静音时长,单位秒 +asr_result [object] 是 转写结果 ++sentence string 是 单句文本 ++speaker_id integer 是 所属发言人 ++begin_time integer 是 单句开始时间戳 ++end_time integer 是 单句结束时间戳
2.5 代码解释 代码解释,即使用大语言模型对给定的代码进行深入理解,然后生成易于人类理解的自然语言解释。这项功能旨在协助开发人员迅速理解现有的代码,从而提高研发效率。
使用TensorRT加速深度学习推理 背景介绍 本文介绍如何在GPU云服务环境中下载、安装并使用TensorRT工具。 TensorRT,是Nvdia推出的一套专为深度学习推理打造的SDK。在推理阶段,基于TensorRT的应用可以提供同比单一CPU平台高达40倍的加速效果。