使用 OpenPI-0.5 加速镜像进行训练 概述 本文介绍如何在百舸训练环境中,使用 openpi-0.5 加速镜像快速启动 pi05_libero 训练任务。该镜像已预置训练依赖,并内置了部分 OpenPI 基础资源,适合用于快速验证 OpenPI 0.5 在 LIBERO 数据集上的训练流程与性能表现。
AgiBot转LeRobotV3.0 简介 把 AgiBot World 数据集目录转换为 LeRobot v3.0 数据集,AIHC UDF 封装,依赖 lerobot + ffmpeg(内部走 convert_agibot_to_lerobot_v30.convert_dataset 的流式 H.264 编码、多线程解码 8 路相机、episode 级多进程 + aggregate_datasets
导出为LeRobotV3.0 简介 把视频 + 7-DoF 动作 + 状态组装导出为标准 LeRobot v3.0 数据集,AIHC 自研,是 7-DoF 动作链路的终点,依赖 lerobot(复用 LeRobotDataset.create/add_frame/save_episode writer)+ 可选 OpenCV 读帧,离线 CPU,用于把处理好的 episode 落盘为可训练的 v3.0
这也意味着,模型能力的“看得见”,最终需要通过Agent Infra的“跑得稳、落得下、扩得开”来完成价值闭环——从模型到工具、从开发到运营,百度千帆正通过坚实的Agent Infra,驱动 智能体 成为可持续、可复制、可规模化的企业智能化基础设施。 相关产品 ERNIE 5.0 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
参数 参数名称 类型 默认值 描述 num_workers int 4 每个数据集的 episode 级进程数,<=1 时内联执行 vcodec str h264 视频编码器,默认 h264(libx264);h264_nvenc 需匹配驱动;auto 映射为 h264 force_conversion bool False 即使输出已是 v3.0 也强制重新转换 default_task
LeRobotV3.0数据集对齐 简介 把一个已完成的 LeRobot v3.0 数据集对齐到共享的跨本体规格(统一 fps / robot_type / features、动作与状态维度投影、可选逐维归一化),依赖 lerobot(内部走 align_lerobot_v30.align_dataset + ffmpeg 视频重编码),用于多数据集合并前的预处理,使各输入通过 merge_datasets
BBC服务等级协议SLA(V2.0) 协议生效时间:2026年05月27日 本服务等级协议(Service Level Agreement,以下简称 SLA )规定了百度智能云向用户提供的弹性裸金属服务器BBC(Baidu Baremetal Compute,简称 BBC )的服务可用性等级指标及赔偿方案。 1.
S6 导出LeRobot → v3.0数据集 算子映射 步骤 算子 GPU 说明 S1 SplitScene 否 按场景/任务边界切分视频为独立 clip S2 HandRecon 是 使用 HaMeR/ViTPose 进行 3D 手部网格重建 S3 HandAction 否 从 3D 手部网格解算末端位姿和夹爪状态 S4 TrajSmooth 否 Savitzky-Golay 滤波平滑动作轨迹