物体检测服务器端SDK简介 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
for Visual Studio 2015 GPU依赖： CUDA 9.x + cuDNN 7.x 单次预测耗时参考 根据具体设备、线程数不同，数据可能有波动，请以实测为准 在 算法性能及适配硬件 查看评测信息表 激活&使用步骤 离线SDK的激活与使用分以下三步： ① 下载SDK后，在 控制台 获取序列号 ② 本地运行SDK，并完成首次联网激活 通过左侧导航栏查看不同操作系统SDK的开发文档
Linux集成文档-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如果需要多线程预测，可以每个线程启动一个Progam实例，进行预测。 demo.py文件中有相关示例代码。 注意： 对于CPU预测，SDK内部是可以使用多线程，最大化硬件利用率。参考init的thread_num参数。
用BML实现文本实体抽取 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
训练模型 BML上提供了预置模型调参、NoteBook建模、自定义作业三种开发模式，开发难度和开发的灵活性程度不一，分别满足不同水平和需求的开发者。 当前NLP方向仅支持使用者最多的预置模型调参模式，后续将陆续支持NoteBook建模、自定义作业开发模式。 本文将采用预置模型调参开发模式示意训练模型的基本步骤。
创建自动搜索作业 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
下图是一个填写实例，评价指标：acc,最大值优化，当搜索实验的某个训练结果，acc的数值达到100%时，终止整个自动搜索任务。 搜索参数：用户需要将待搜索的超参数填入显示框内，搜索参数的名称需要与代码中的名称保持严格一致！如搜索任务中有多个参数需要搜索，点击『+添加参数』即可，如下为搜索参数的参数类型以及对应的取值范围说明： 随机整数：参数范围中填写搜索参数的上下界，算法在其中随机取整。
物体检测辨影专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。
工业零件划痕自动识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
了解到飞桨EasyDL提供了零门槛的AI开发功能，不需要了解算法基础即可快速完成模型训练，该工厂通过EasyDL平台提供的物体检测任务类型经过以下步骤的快速训练，获得了高精度的生产工件划痕质检AI模型并投入实际业务应用中，基于该智能质检方案，企业每年投入的质检人力降低60%，质检效率及准确率大幅提升。
电路板漏焊检测 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
解决思路 由于客户自身AI开发能力单薄，通用的检测模型也无法满足客户需求，在结合自身业务情况与预算的情况下，经过技术调研，客户最终选择使用EasyDL图像分割任务自研模型，并集成到自身检测分拣设备中。 提示：由于筷子表面缺陷特征较小且形状各异，为了获得更精度的模型，推荐使用图像分割-语义分割，达到像素级的检测。
API调用文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
返回说明 返回参数 字段 是否必选 类型 说明 log_id 是 number 唯一的log id，用于问题定位 error_code 否 number 错误码，当请求错误时返回 error_msg 否 string 错误描述信息，当请求错误时返回 results 否 object 预测结果数组 在线调试 EasyDL零基础开发平台提供了 示例代码中心(API调试平台)-示例代码 ，用于帮助开发者在线调试接口
如何发布自然语言处理任务API - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
说明： 1、系统将运行公有云部署的机器资源1核cpu和4G内存折算为1配额，提高配额数量能提升QPS和降低推理时延 2、实例为cpu资源运行的实例数，为保证服务的稳定性，实例数至少需要配置为2。实例数与QPS成正比关系，提高实例数时，QPS能正比增加 接口赋权 正式使用还需要对接口进行赋权，在已发布的服务的详情界面，点击『控制台』进入BML控制台。
API调用文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
每条待预测数据是由各个特征及其取值构成的键值对的集合 返回说明 返回参数 字段 是否必选 类型 说明 log_id 是 number 唯一的log id，用于问题定位 error_code 否 number 错误码，当请求错误时返回 error_msg 否 string 错误描述信息，当请求错误时返回 batch_result 否 array(object) 预测结果数组 在线调试 EasyDL零基础开发平台提供了
