GPU虚拟化之隔离性最优型的最佳实践 1. 概览 本指南旨在帮助用户高效地使用百度云的 GPU虚拟化的隔离性最优型 服务。通过本文档,您将了解如何选择和配置 GPU 资源,实现 GPU 独占和共享模式,并确保任务的稳定性和安全性。 2. 业务流程 3. 前提条件 在开始使用 GPU虚拟化的隔离性最优型 服务前,您需要完成以下操作,才可以进行进一步配置。
BES RAG 最佳实践:基于LangChain+BES的私域知识的QA问答系统 RAG介绍 RAG 是 Retrieval Augmented Generation 的缩写,意思是检索增强生成。它是一种利用大语言模型(LLM)和 Elasticsearch 等搜索引擎,从海量的文本数据中检索出相关的信息,然后结合这些信息生成新的文本的方法。
升级高防实例规格 您购买高防 实例后,如果所购买的实例规格(保底防护峰值、弹性防护峰值、实例内高防IP数、端口数、防护域名数或业务带宽峰值)已无法满足您实际业务的防护需要,您可以随时在百度智能云高防 实例控制台升级当前高防实例规格。
克隆实例恢复数据典型实践 概览 在数据库的使用过程中,如果遇到误操作导致的数据删除、数据篡改等问题,可以通过RDS克隆实例功能实现数据修复。 需求场景 克隆实例的数据恢复方式分为如下两种: 按时间点恢复:将数据恢复到指定时间点的数据快照(精确到秒),适合误操作后的数据恢复场景,恢复过程包含全量恢复和增量恢复。
MySQL实例配置典型实践 概览 该部分主要从 MySQL RDS 套餐选择 和 MySQL数据库参数设置 两个方面来为用户提供一些套餐选择和参数配置建议,帮助用户尽快上手配置RDS实例。 需求场景 适用于不了解如何选择RDS-for-MySQL套餐和参数配置的用户。 方案概述 百度公有云RDS为用户提供的MySQL版本为常见的5.5、5.6、5.7版本及最新的5.8版本。
用零代码开发实现实例分割 示例说明 对比物体检测,实例分割支持用多边形标注训练数据,且模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景。本文以工件分割模型在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
创建自定义镜像最佳实践 新建BEC虚拟机实例 1. 登录百度智能云账号 登录 百度智能云官网 。 若您未注册账号,须先 注册账户 。 若您已注册,可直接 登录 。 2.
用BML实现实例分割 目录 1. 实例分割简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 自动驾驶道路实例分割数据介绍 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 模型分析和调优 6. 部署模型 用BML实现实例分割:以自动驾驶道路实例分割为例 实例分割简介 亲爱的开发者您好,欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅!
实例分割API参考文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群(群号:868826008)联系群管 接口描述 基于自定义训练出的实例分割模型,实现个性化图像识别。
如果启用了季节性可选参数,在确定季节性差分d的最佳顺序之后,还将寻求找出最佳的p、q超参数。 注意: 由于平稳性问题,auto-ARIMA可能找不到会收敛的合适模型。如果是这种情况,将抛出ValueError,建议在重新拟合之前采取诱导平稳性的措施,或者选择新的搜索范围。 输入 输入一个数据集,包括排序列、数值列。