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Redis设计规范与最佳实践 作为百度首选的kv存储解决方案，在多年使用中积累了很多最佳实践，帮助业务方最大化发挥Redis的性能优势，避免不规范不合理的使用带来影响性能的问题，我们给出如下设计使用规范，供大家参考。 Key名字如何设计？ 大小： 建议控制在 30个字节内 ，尽可能 不超过128字节 ，如果是MGET超过100个数据的场景，此时Key名字最好不超过20字节。

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登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 13 6 提示词工程 (Prompt Engineering) 最佳实践 AI原生应用开发 / 实践案例 免费大模型课程 LLM Prompt 6月26日 11730 看过 全面的专业 Prompt Engineering 入门宝典 Prompt Engineering 概念解析 提示工程是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large

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登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 9 1 Prompt最佳实践：如何编写一个合格的Prompt 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.08.21 9614 看过 提示的形式千差万别，理论上我们可以设计出无数的提示。然而，本文将会介绍常见的提示方式，这些提示利用大型语言模型辅助我们完成特定的语言任务。

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登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 4 31 【绝对干货】AI提示工程(Prompt Engineering)最佳实践 大模型开发 / 技术交流 LLM Prompt 4月9日 14834 看过 导读 提示工程（Prompt Engineering）是一门新兴的学科，专注于提示词的开发和优化，旨在帮助用户在各种场景和研究领域中更好地利用大语言模型（Large Language Model,

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登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 大模型精调最佳实践与经验分享 学习指南 大模型开发 / 技术交流 7月12日 6732 看过 对大模型进行精调是优化大模型输出效果的关键步骤，可以有效利用基座大模型的性能，减少训练时间，降低训练难度。

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登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 大模型精调最佳实践与经验分享 学习指南 大模型开发 / 技术交流 7月12日 6731 看过 对大模型进行精调是优化大模型输出效果的关键步骤，可以有效利用基座大模型的性能，减少训练时间，降低训练难度。

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2 模型精调最佳实践（1.数据准备） 分享如何收集数据并进行预处理 去学习 0 3 模型精调最佳实践（2.模型精调） 利用收集好的数据在平台上进行精调 去学习 0 4 模型精调最佳实践（3.效果评估） 分析和比较不同精调方法的效果 去学习 0 5 最佳实践总结 总结小说人物角色扮演项目的精调过程和经验 去学习 第四章 英语口语练习 0 1 英语口语练习项目概述 介绍英语口语练习项目的背景及意义 去学习

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