如何发布服务器端SDK 训练完毕后,可以在左侧导航栏中找到【EasyEdge本地部署】,选择通用【服务器】,点击【发布新服务】,进入发布界面。 step1.部署方式选择服务器,集成方式选择服务器端后,选择需要发布的模型及版本,勾选业务场景需要的操作系统与硬件芯片。设置完毕点击下一步 step2. 填写完基本信息之后,点击 提交 ,即可将模型封装成可离线计算的服务器端SDK。
保存Notebook中的模型 保存Notebook中的模型 模型只有保存为特定版本后,才可以执行检验,校验通过后可以将其发布到模型仓库。 请确保要保存的模型文件在/home/work/PretrainedModel目录下。模型支持版本管理功能,在保存时可以生成新版本也可以覆盖已有的且尚未部署的模型版本,每个版本的模型都可以独立部署。每个模型版本中保存的模型文件大小上限为1.5GB。 在保存模式时也
图像分类数据标注说明 目录 标注操作说明 标注技巧说明 上传图片 标注操作说明 在数据集查看详情页面可以点击开始标注,进入到标注页面。 添加标签 点击右侧添加标签,输入不同分类名称,完成标签添加。 标签格式说明:目前平台标签名称只支持数据/字母/下划线,暂时不支持中文 标注方式 根据左侧选定的当前图片,在右侧标签列表选择标签即可完成标注。 点击下一张图片/切换图片即可完成保存 标注技巧说明 快速标
sklearn框架API调用文档 本文档主要说明使用sklearn框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于sklearn机器学习框架训练出的模型,模型训练完毕,发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/
私有部署文档-序列标注 本文档主要说明定制化模型本地部署后,如何使用本地API。如还未训练模型,请先前往 BML 进行训练。 如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群(群号:868826008)联系群管 部署包使用说明 BML定制化序列标注模型的本地部署通过EasyPack实现,目前提供单机一键部署
文本分类API调用文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群(群号:868826008)联系群管 接口描述 基于自定义训练出的文本分类模型,实现个性化文本分类。模型训练完毕后发布可获得定制化文本分类API 接口鉴权 1、在 BML——控制台 创建应用
批量预测(用户资源池)API 批量预测API 本文将介绍批量预测(用户资源池)的API,您如果是初次使用相关产品,可以参考 相关指南 。 鉴权机制 在使用API前,您需要完成鉴权操作,可以参考 鉴权认证机制 中的介绍。 接口详细介绍 平台开放了5个API供用户调用: 批量预测-创建 批量预测-停止 批量预测-删除 批量预测-作业列表 批量预测-作业详情 【批量预测-创建】 接口: https://
序列标注API调用文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群(群号:868826008)联系群管 接口描述 基于自定义训练出的序列标注模型,实现定制标签的序列标注。模型训练完毕后发布可获得定制API 接口鉴权 1、在 BML——控制台 创建应用 2、
Paddle框架API调用文档 本文档主要说明使用Paddle框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于Paddle深度学习框架训练出的模型,模型训练完毕,发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK
003-查看模型特征溯源 可视化建模提供特征溯源功能,对模型可用特征进行可视化溯源。 如果数据集组件到算法组件的路径中仅包含“数据处理组件(除‘Python数据处理组件’)”或“特征工程组件(除‘Python特征工程组件’)”,则可以生成特征溯源信息。 算法组件运行成功后,点击鼠标右键,选择“特征溯源”查看。 在弹出的界面中选择需要查看的特征名称,查看对应的溯源信息。