错误码 - ModelBuilder
错误码 本文主要介绍平台功能OpenAPI对应的错误码及其错误描述。在调用API请求后，可以通过返回的错误码、错误信息及排查建议等进行问题排查。如果遇到服务不稳定等问题，可以先尝试通过 重试机制 解决。 数据结构 若请求错误，服务器将以JSON格式返回错误信息，错误信息包含： Code：错误码。 Message：错误描述信息，帮助理解和解决发生的错误。
发起模型评估结果导出任务 - ModelBuilder
HTTP调用 鉴权说明 调用本文API，使用“基于安全认证AK/SK”进行签名计算鉴权，即使用安全认证中的Access Key ID 和 Secret Access Key进行鉴权，具体鉴权认证机制参考 HTTP调用鉴权说明 。
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HTTP调用 鉴权说明 调用本文API，使用“基于安全认证AK/SK”进行签名计算鉴权，即使用安全认证中的Access Key ID 和 Secret Access Key进行鉴权，具体鉴权认证机制参考 HTTP调用鉴权说明 。
更新Prompt模板 - ModelBuilder
HTTP调用 鉴权说明 调用本文API，使用“基于安全认证AK/SK”进行签名计算鉴权，即使用安全认证中的Access Key ID 和 Secret Access Key进行鉴权，具体鉴权认证机制参考 HTTP调用鉴权说明 。
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HTTP调用 鉴权说明 调用本文API，使用“基于安全认证AK/SK”进行签名计算鉴权，即使用安全认证中的Access Key ID 和 Secret Access Key进行鉴权，具体鉴权认证机制参考 HTTP调用鉴权说明 。
创建Prompt模板 - ModelBuilder
HTTP调用 鉴权说明 调用本文API，使用“基于安全认证AK/SK”进行签名计算鉴权，即使用安全认证中的Access Key ID 和 Secret Access Key进行鉴权，具体鉴权认证机制参考 HTTP调用鉴权说明 。
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创建模型评估任务 - ModelBuilder
HTTP调用 鉴权说明 调用本文API，使用“基于安全认证AK/SK”进行签名计算鉴权，即使用安全认证中的Access Key ID 和 Secret Access Key进行鉴权，具体鉴权认证机制参考 HTTP调用鉴权说明 。
模型训练Trainer使用说明 - ModelBuilder
模型训练Trainer使用说明 功能介绍 千帆ModelBuilder Python SDK支持调用Trainer相关API，支持对数据集进行自定义训练。本文使用千帆ModelBuilder SFT语言大模型为例介绍。 注意事项 调用本文API，需使用安全认证AK/SK鉴权，调用流程及鉴权介绍详见 SDK安装及使用流程 。
