ffmpeg网络延时优化 内容精选
CDN动态加速上传数据到BOS_解决方案实践
数据丢包、服务不稳定等问题，为用户提供快速、可靠和流畅的数据上传体验； 百度自研的专门针对文件上行传输全程的综合优化加速方案，通过链路优化、协议层优化、路由优化、传输优化、智能路径切换等核心技术，中心节点多线接入，实时探测和智能选择回源链路，获取用于传输的最优路径以显著提升上传加速效果； CDN 动态加速上传支持动态 HTTPS 请求加速，快速传输加密数据，同时具备 DDoS、CC 攻击抵御能力，保障数据上传过程的可用性和安全性
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应用场景 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
人工智能训练 针对深度学习的训练负载，有大批量的数据，例如图片、语音、文本等，需要不断更新、迭代神经网络中的参数以满足业务对预测精度的要求。 可选择高性能的GPU型号来缩短网络模型的收敛时间，深度学习中存在大量矩阵计算，建议选择支持Tensor Core功能的GPU做计算加速。 进一步提高计算效率可选择分布式训练并选择支持高速GPU互联能力的型号.
