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图片与视频流比对:一张预设的人脸图片,和摄像头实时采集的符合条件的人脸图片进行对比。 离线1:N搜索 本地数据库中保留所有人脸特征值(如需要保留原图,可根据业务需要自行修改工程)。 视频流采集的人脸在人脸库中搜索:视频流中实时采集人脸,并与人脸库中预设的人脸库进行一一对比,返回相似度最高的user及对应分值。
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注:在视频设备和技能绑定后,可按需使用查询视频设备详情获取视频设备的视频流的信息、设备配置的抽帧频率、设备绑定的技能信息等。 3)通过“删除绑定技能和视频分析流”删除特定的技能分析流。 4)通过“删除视频设备”删除特定设备。
院云计算与大数据研究所副所长 13:45 - 14:10 AI原生云,加速产业智能化 侯震宇 百度集团副总裁 14:10 - 14:20 《智能视频处理系统通用技术规范》发布 张文刚 世界超高清视频产业联盟筹建负责人 李婧欣 中国电子技术标准化研究院数字技术研究中心人工智能研究室主任
相对于社区的基础数据较为容易收集,但社区内动态数据的采集却需要通过接入各种物联网设备,然后对视频流中的人脸、车牌、异常行为等内容进行精准识别。 目前,虽然很多AI解决方案在实验室环境中的表现优异,看似可以实现以上需求,但是在实际环境中由于受到光照、角度以及图片质量的影响,导致误识率和拒识率高,无法满足智慧社区的实际落地需求。
其中,视频流审核的策略会自动复用图像审核策略配置;音频流的策略会自动复用短音频审核策略配置。