下面我们以一个图像分类任务为例简要说明大模型的训练和推理过程: 假设我们要训练一个卷积神经网络(CNN)模型来对猫和狗的图片进行分类。 训练过程: 首先,我们需要构建一个庞大而多样的数据集,其中包含了大量标记有猫和狗的图像,以确保模型能够学到各种猫狗的特征。 接下来,我们选择深度学习框架(例如TensorFlow或PyTorch)来构建我们的卷积神经网络(CNN)模型。
cp output /home/work/PretrainedModel/ -r 拷贝训练参数配置 cls_ernie_2.0_base_cnn_ch.json 中 reader 的 vocab 和 embedding.config_path 指定的文件,以便用于后续的公有云部署。 cp ..
是否必选 类型 可选值范围 说明 text_1 是 string 待比较文本1(GBK编码),最大512字节 text_2 是 string 待比较文本2(GBK编码),最大512字节 model 否 string BOW CNN GRNN 默认为 BOW ,可选 BOW 、 CNN 与 GRNN 短文本相似度 返回数据参数详情 参数 类型 描述 log_id number 请求唯一标识 score
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AutoTokenizer: """get_tokenizer""" return AutoTokenizer.from_pretrained(tokenizer_path, trust_remote_code=True, use_fast=False) def text_to_tokens(self, tokenizer: AutoTokenizer
全部客户案例 - 谦润和 谦润和 谦润和服务智能电网建设,立足“互联网+电网运检”,为电力能源行业信息化、数字化、智能化建设提供有效的技术支撑和完备的全业务解决方案。 使用产品 表格文字识别 通用文字识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 百度OCR助力供应商资质智能核实 价值成果 谦润和通过接入百度OCR能力,优化供应商资质审核流程,实现资质信息的自动比对。
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FastQuery FastQuery(快速查询)用户保存常用的 SQL 分析语句,简化用户操作。 Index Index (日志集索引)是在日志集基础上配置的索引存储。通过索引,用户可以对日志内容进行检索、并提升查询中查找数据的效率。 LogShipper LogShipper(日志投递)是将日志集中的日志投递到其他云产品的功能,方便用户对数据进行压缩和转储等操作。