Pytorch 1.7.1 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
示例代码： Python 复制 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 4 @license: Copyright (c) 2019 Baidu.com, Inc.
XGBoost 1.3.1 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
XGBoost 1.3.1 XGBoost XGBoost框架下，自定义作业支持发布保存模型为 pickle 和 joblib 格式，并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。使用下面代码进行模型训练时，训练程序可以自行加载数据，训练数据选择空文件夹即可。
Pytorch 1.7.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Pytorch 1.7.1代码规范 Pytorch 1.7.1代码规范 基于Pytorch 1.7.1框架的MNIST图像分类，训练数据集pytorch_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。
深入理解分布式一致性算法 1-1
介绍分布式系统和一致性问题
全量恢复方式1：从备份集恢复 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
全量恢复方式1：从备份集恢复 概述 克隆集群 通过 备份+ binlog 方式恢复创建一个和原集群数据及配置均一致的新集群，集群级别恢复能最大化帮助用户减少因为误操作导致的线上 数据丢失或损坏 ，误操作后用户通过集群级别恢复将数据库恢复到误操作前的指定时刻。 全量恢复支持按照 时间点 和按 备份集 两种方式， 备份集 为所有已经完成并可用的备份的数据集，每一个备份集的名称为备份完成的时间点。
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 PaddlePaddle 2.1.1代码规范 基于PaddlePaddle2.1.1框架的MNIST图像分类，训练数据集paddle_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。
XGBoost 1.3.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
XGBoost 1.3.1代码规范 XGBoost 1.3.1代码规范 基于XGBoost 1.3.1框架的结构化数据的回归问题。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。另外该框架支持发布保存模型为pickle和joblib格式，并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。
Ubunut16.04订阅扩展安全维护（ESM） - 云服务器BCC | 百度智能云文档
Ubunut16.04订阅扩展安全维护（ESM） 2021年04月，Ubuntu 16.04 LTS（Xenial Xerus）将停止为期5年的标准支持维护，百度智能云也将停止Ubuntu 16.04 LTS公共镜像的更新。 Ubuntu 16.04 LTS后续将过渡到扩展安全维护（ESM）的阶段。
直播 | 从0-1教你搭建AI原生应用，《大模型应用实践》实训营来啦！ 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 9 3 直播 | 从0-1教你搭建AI原生应用，《大模型应用实践》实训营来啦！ 大模型开发 / 技术交流 大模型实训营 精选视频课程 2023.11.14 59187 看过 围绕平台应用、模型学习及实战演练展开为期3周的直播系列课程，百度智能云明星讲师团队手把手教你快速上手大模型。
开发者说：从0到1拿下Agent训练营最佳技术奖！这个“全能助理苏谨”是如何炼成的？ 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 开发者说：从0到1拿下Agent训练营最佳技术奖！这个“全能助理苏谨”是如何炼成的？ 大模型开发 / 技术交流 大模型训练 Agent大会 1月7日 16005 看过 大家好，我是“苏 谨 ”的开发者。在12月11日百度千帆Agent训练营·成都站上，我基于百度千帆自主规划Agent开发的智能体“苏 谨 ”， 荣获了 Agent训练营最佳技术奖。
