我们输入的message在模型内部怎么处理呢?
response : [[ 孙悟空:(疑惑)师父,您怎么这样说呢?您就不想到西天取得真经,救苍生吗?俺老孙一心保护您西天取经,虽然手段有些粗暴,但都是为了您和取经的大业。您真的要把我打发回去吗? ]]}] 注意:如果您实际业务中,用户将扮演自定义的人设,训练数据的首个prompt也需要包含用户自定义人设信息,与真实的使用场景保持一致。
为了帮助大家快速构建 RAG 应用,我们之前发布了一个示例: 大模型和向量数据库怎么搭建 RAG 系统?Step by step 例子来了。 相当火爆,意在指导大家 Step By Step 打通搭建的壁垒,但是广大的用户反馈还是比较复杂,至少需要 9 步才能搭建,这对于很多人来说确实是个不小的挑战。 为了让更多人能够轻松构建自己的知识库,我们开发了一个全新的 RAGFlow SDK。
子任务拆分和工作流程定义: 帮助大模型提前做好子任务拆分工作,告知大模型什么情况应当怎么处理,清晰严谨的定义完成整个任务所需的每一个步骤,有助于提升最终效果以及效果稳定性。 约束: 如果测试的过程中发现出现一些badcase,可以有针对性地在提示词中进行约束,告诉大模型不应该怎么样。
解决方案 如果现有系统中ibdata1文件已经增大了,怎么降下来?可以参考如下步骤处理: 首先购买新的RDS实例。 确保新实例中参数innodb_file_per_table=ON,表示使用独立表空间存储InnoDB表的数据。 配置DTS任务,将源RDS实例的数据迁移到新的RDS实例。 修改程序访问数据库的配置,使用新的RDS实例。
解决方案查询需要调用API接口获取解决方案信息,这个API接口的输入信息包括行业和关键词,输出为通过该行业及关键词查询到的解决方案信息列表,包括方案名称、方案介绍和方案详细信息链接。 我们可以先搭建一个最简单的工作流,包含开始、API和结束节点,如下: API节点按照解决方案查询的API接口文档进行配置,具体配置过程详见API节点。
实际上就是自己云服务器,类似百度云的云服务器, 简单点来讲就是自己的一台电脑,一个操作系统,可以部署自己开发的后端代码, 然后可以注册绑定自己的域名,通过域名来访问具体接口,比如: https://www.xxx.com/api/Data/Get 还在读大学的小伙伴可能还没接触到服务器这块,可以使用组件上面的大模型节点、知识库节点、以及网上免费调用的第三方API节点都可以。
实际上就是自己云服务器,类似百度云的云服务器, 简单点来讲就是自己的一台电脑,一个操作系统,可以部署自己开发的后端代码, 然后可以注册绑定自己的域名,通过域名来访问具体接口,比如: https://www.xxx.com/api/Data/Get 还在读大学的小伙伴可能还没接触到服务器这块,可以使用组件上面的大模型节点、知识库节点、以及网上免费调用的第三方API节点都可以。
壁虎怎么解决这些问题 硬件成本的降低:在保障效果的同时,通过集中的采购,尽可能压低硬件价格,保持产品成本相对具备竞争⼒。 集成周期的缩短:预设标准化软硬件调优方案,开机配置可用,减小选型和调试的成本。 产品效果的保障:标准化软硬件选型,避免去学习人脸识别相关参数含义,可让算法发挥出符合业务要求的效果。 产品技术的可信:百度品牌背书,在技术可信度和稳定性方面,为产品增值加分。
Q:Android SDK获取做动作过程中的图片,不带黑边的那种,具体怎么拿到? A:参见 FaceDetectExpActivity 中当在 OnDetectCompletion 回调时候的 saveImage 方法。