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强化学习训练加速 简介 AIAK-RLHF是基于百舸异构计算平台面向大模型强化学习训练场景提供的最佳实践解决方案配套 AI 加速工具,帮助模型开发者高效完成大规模深度学习分布式训练,提升训练效率,在开源代码基础上,对ppo训练流程通过全混部方式进行加速。
创建强化学习训练任务 强化学习(Reinforcement Learning, RL),又称再励学习、评价学习或增强学习,是机器学习的范式和方法论之一,用于描述和解决智能代理(agent)在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。 强化学习主要是训练对象每一步如何进行决策,采用什么样的行动可以完成特定的目的或者使收益最大化。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 8 1 「实践案例」文心一言:提示词功能系统学习 大模型开发 / 实践案例 Prompt 文心大模型 2023.10.30 7925 看过 【文心一言】提示词功能系统学习,Prompt Learning 大型语言模型使用强化学习中的人类反馈来学习,这个过程中与人类对话的提问通常是通俗易懂的,也就是说,大型语言模型可以理解并回答一般人能听懂的问题(可以看到,
大模型智能客服最佳实践分享 课程学习指南 这里有一个“小度智能音箱灵动版”待领取
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