ebsco数据库怎么用  内容精选
  • 查询时间窗口详情 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档

    周一到周末分别阿拉伯数字1到7表示 startTime String 是 开始时间,格式为 HH:mm duration Integer 是 时间窗口大小,1则标识1个小时 请求示例 GET /v1/gaiadb/gaiadbxxxx/maintentime HTTP/1.1 HOST: gaiadb.bj.baidubce.com Content-Type: application/json Authorization

    查看更多>>

  • 优势 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档

    优势 云数据库 GaiaDB-X 对比自建分布式数据库有以下优势 - 云数据库 GaiaDB-X 自建分布式数据库 快速部署 一键自动部署,简单快速,无须自行构建复杂的多节点架构 人工部署,对架构和技术都有较高的要求 简易运维 完善的web控制台功能,只需设置分库键,自动分表 数据库人工配置复杂的SQL路由规则,耗时耗力 自动扩容 自动扩容,无限扩容,业务不中断 节点准备及数据迁移,操作复杂,对服务影响风险较高

    查看更多>>

ebsco数据库怎么用  更多内容
  • 绑定EIP - 向量数据库

    头域名之间分号(;)分隔,如host;x-bce-date。列表按照字典序排列。(本API签名仅使用host和x-bce-date两个header) signature是256位签名的十六进制表示,由64个小写字母组成。 当百度智能云接收到用户的请求后,系统将使用相同的SK和同样的认证机制生成认证字符串,并与用户请求中包含的认证字符串进行比对。

    查看更多>>

  • 获取密码 - 向量数据库

    头域名之间分号(;)分隔,如host;x-bce-date。列表按照字典序排列。(本API签名仅使用host和x-bce-date两个header) signature是256位签名的十六进制表示,由64个小写字母组成。 当百度智能云接收到用户的请求后,系统将使用相同的SK和同样的认证机制生成认证字符串,并与用户请求中包含的认证字符串进行比对。

    查看更多>>

  • Row 操作 - 向量数据库

    2 OR content: 百度 title包括 数据库 关键字,或content包含“百度”关键字,最后计算相关性得分是,title列匹配的文档权重系数为2, content 列匹配的权重系数为1.0 不设置boost的话,默认权重都是1.0 全文检索表达式会将一些特殊字符用于专用目的,如想在表达式中匹配一些特殊字符,需要\符号进行转义。

    查看更多>>

  • 产品优势 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档

    产品优势 简单易 通过数据库智能驾驶舱,随时随地管理百度智能云数据库。 实时洞察 可以快速定位异常,相比人工节约 80% 时间,帮助您提升工作效率。 智能评估系统 相较于传统方法可提前 1 个月以上发现容量瓶颈,持续保持数据库的稳定性。 AI驱动的智能运维 相比传统基于规则优化 SQL,基于 AI 的 SQL 优化准确率提升 40%;智能领航员回答复杂问题准确率在 80% 以上。

    查看更多>>

  • 变配实例 - 向量数据库

    头域名之间分号(;)分隔,如host;x-bce-date。列表按照字典序排列。(本API签名仅使用host和x-bce-date两个header) signature是256位签名的十六进制表示,由64个小写字母组成。 当百度智能云接收到用户的请求后,系统将使用相同的SK和同样的认证机制生成认证字符串,并与用户请求中包含的认证字符串进行比对。

    查看更多>>

  • 创建数据库 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    创建数据库 连接到 PALO 后,您可以通过执行 SQL 语句,开始创建您的第一个 PALO 数据库。 CREATE DATABASE testDb;

    查看更多>>

  • 错误码说明 - 向量数据库

    具体的错误码及其说明介绍如下: 通用错误 错误码 错误描述信息(前缀) 详细说明 0 Success 成功 1 Database Internal Error 数据库内部错误。 一般应用于不适合对外暴露的错误场景,如遇到此类错误,请发工单联系VectorDB团队。 2 Invalid Parameter 无效的参数。

    查看更多>>

  • 产品优势 - 向量数据库

    产品优势 VectorDB是百度完全自研的分布式向量数据库产品,旨在为用户提供高效可靠的向量数据处理解决方案。数据库采用分布式架构,具有高可用、高可靠、高性能、强扩展和安全特性,能轻松扩展以支持海量高维向量数据存储和检索,支持包括百度文心在内的主流大语言模型框架集成,适用于各种行业和场景与大模型相关的应用开发,如知识库、RAG类应用、AISearch类应用、内容管理系统、图像识别等。

    查看更多>>