卡平均利用率实时值 内存使用量 当前集群占用GPU的工作负载的内存使用量 CPU核数 当前集群占用GPU的工作负载的CPU核数
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确保内存被释放:确保不再需要的变量被删除,并调用torch.cuda.empty_cache()来释放PyTorch的缓存内存。注意,过度使用empty_cache()可能会导致性能下降,因为它会导致GPU重新分配内存。* 关闭其他占用GPU内存的进程:确保没有其他进程正在占用GPU内存,或者如果可能,尝试将任务移动到其他GPU上。" } }
产品亮点 针对网站访问慢,CPU使用率过高,内存不足,单个进程异常占用过高资源,站点无响应,网站502 404 500 403等问题进行排查,数据库慢,数据查询延迟高,SQL质量低下,出现业务死循环等系统问题、数据库问题或者安全问题,提供7×24小时技术支持。
服务器监控邮件短信报警系统 Nagios、Cacti、Zabbix监控报警系统,短信报警,邮件报警,自动化监控服务器磁盘使用量、内存占用、CPU消耗、网站状态、服务器状态、应用服务状态 产品亮点 Nagios、Cacti、Zabbix监控报警系统,短信报警,邮件报警,自动化监控服务器磁盘使用量、内存占用、CPU消耗、网站状态、服务器状态、应用服务状态 产品说明 基础版
其特点: 是一个节点为ZipList的双端链表 节点采用ZipList,解决了传统链表的内存占用问题 控制了ZipList大小,解决连续内存空间申请效率问题 中间节点可以压缩,进一步节省了内存 ZipList虽然节省内存,但申请内存必须是连续空间,如果内存占用较多,申请效率较低。 三、List常见命令 List的常见命令有 : LPUSH key value [value ...]
大Key分析 DBSC 的大key分析功能支持分析 Redis 的备份文件,可以快速发现实例中的大 Key,帮助用户了解 Key 在内存中的占用、分布情况,并支持查看 Key 过期时间等信息,为实例优化操作提供数据支持,帮助用户避免因 Key 倾斜引发的内存不足、性能下降等问题。本文为您介绍如何使用 DBSC 的大 Key 分析。 前提条件 实例已接入 DBSC,且接入状态为接入成功。
向量索引的最大内存占用比例可以通过 circuit_breaker_limit 参数调节,默认设置为 50%,不建议调整得过高,因为ES高度依赖操作系统的 filesystem cache 来提升其数据读取效率,向量索引的内存占用过高可能导致系统可用的内存不足,影响ES集群的性能。
硬件环境要求 若您仍然不确定硬件选型,请 提交工单 联系百度的工作人员 名称 推荐 说明 CPU E5-2620V4*2 支持avx/avx2指令集以及bmi2指令集 CPU内存 ≥32GB 内存容量会影响可以创建的人脸库的大小,人脸查找时需要将人脸放到内存中(一条人脸占用4k内存) 主板主频 >1833mHZ 推荐配置,不做强制要求 硬盘 SAS 10K*1 ≥512GB 推荐转速≥10K,硬盘转速会影响入库写入速度
如果训练任务将 GPU 显存打满,traceHang 在访问统一内存时,会因统一内存页无法调入 GPU 显存,出现非法内存访问,即 CUDA error: an illegal memory access was encountered traceHang 开启后,请不要再启动其他占用 GPU 显存的任务。