本地图片预测示例 示例介绍 PaddleMobile示例仅在软核1.4.0及以下版本可用,1.5.1及以上版本请使用相对应的 PaddleLite示例 工程。
对于需要达到与 Ahead of Time (AOT) 编译(译者注:AOT 编译通常会将所有内容固定为静态,不允许在程序运行时期进行灵活调整)不兼容的灵活性要求(例如,dynamic tensor shapes(译者注:在模型运行过程中,张量的维度和大小可能会根据输入数据或其他因素而变化)、control flow(译者注:在程序运行时期可以根据输入数据或其他条件动态地改变程序的执行路径)等),
特点优势 : 资源节省 :对计算资源的要求较低,适合个人用户和小型企业。 简单编译与配置 :用户只需简单设置即可开始使用,降低了入门门槛。 灵活性与可扩展性 :支持模型微调和个性化定制,满足多样化需求。 高效推理性能 :在本地环境中,LLaMA.cpp 能够快速响应用户请求,提供流畅体验。 安装步骤 : 从 GitHub 下载 LLaMA.cpp 的源码。
项目设置 打开 Xcode,选择:项目 TARGET -> General -> Deployment Target,设置 10.10 或以上版本。 继续在 Xcode 中,选择:项目 TARGET -> Build Settings -> Build Options -> Setting,设置要编译的项目 TARGET。
configs/detection/yolov3/usb_camera.json 注意 :camera 类型的输入需要接入显示器,需要将显示器设置为 720P,设置方式 startx #开启显示器桌面 xrandr -s 1280x720 #设置显示器分辨率为720p 更多示例使用方式请参考 模型预测示例
configs/detection/yolov3/usb_camera.json 注意 :camera 类型的输入需要接入显示器,需要将显示器设置为 720P,设置方式 startx #开启显示器桌面 xrandr -s 1280x720 #设置显示器分辨率为720p 更多示例使用方式请参考 模型预测示例
configs/detection/yolov3/usb_camera.json 注意 :camera 类型的输入需要接入显示器,需要将显示器设置为 720P,设置方式 startx #开启显示器桌面 xrandr -s 1280x720 #设置显示器分辨率为720p 更多示例使用方式请参考 模型预测示例
安装编译环境 yum -y install gcc kernel-headers kernel-devel 下载bce_ttm模块源文件,并进行解压 wget -c "https://codeload.github.com/baidu/ttm/zip/master" -O bce_ttm.zip unzip bce_ttm.zip 编译TTM模块,编译后会在当前目录生成bce_ttm.ko
克隆实例创建成功后,需要导出克隆实例中待恢复表的数据,并与线上数据进行比对校验,提取需要恢复的数据内容,然后谨慎操作恢复数据到线上生产环境 常见的数据恢复过程举例: 时间点 操作日志 09:18 误操作删除了部分数据 10:10 感知到数据异常问题 10:15 操作RDS克隆实例功能,恢复的时间点指定到09:18 12:10 克隆实例恢复完成(注意:克隆实例中不包含09:18后新写入的数据) 12
添加到项目中; 将 Resources 目录下 的DocPlayerSDK.Bundle , 也通过上一步的方式添加到项目中; 将 vendor 目录下的 ZipArchive.h 和 libZipArchive.a ,也通过上一步的方式添加到项目中; 设置正确的 Header Search Paths 和 Library Search Paths 来保证编译时能找到 ZipArchive.h 和