只有FZ9D 支持 multichannel_camera ,配置方式详见 FZ9D多路摄像头接入说明 display_enable : 显示器显示开关,当没有显示器时可以设置为 false predict_log_enable : 预测的结果通过命令行打印的开关 predict_time_log_enable : 模型预测单帧耗时的打印开关(不包括图像处理时间) 模型配置文件描述 模型配置文件位于
使用源码编译安装,请参考 Openvino Inference Engine文档 编译安装 2020.3.1(必须)版本。
使用源码编译安装,请参考 Openvino Inference Engine文档 编译安装 2020.3.1(必须)版本。
resolution :设置摄像头采样的分辨率,其值请参考 easyedge_video.h 中的定义,注意该分辨率调整仅对输入源为摄像头时有效。 conf :高级选项。部分配置会通过该map来设置。 注意: 如果使用 VideoConfig 的 display 功能,需要自行编译带有GTK选项的opencv,默认打包的opencv不包含此项。
resolution :设置摄像头采样的分辨率,其值请参考 easyedge_video.h 中的定义,注意该分辨率调整仅对输入源为摄像头时有效。 conf :高级选项。部分配置会通过该map来设置。 注意: 如果使用 VideoConfig 的 display 功能,需要自行编译带有GTK选项的opencv,默认打包的opencv不包含此项。
手动安装GPU驱动以及Cuda(Linux) 背景 GPU的驱动和CUDA是使用GPU计算的必备组件。如果您在创建实例始时,没有选择自动安装驱动以及CUDA版本,则需要在创建实例后,手动安装。本页面介绍如何手动安装驱动,以及如何使用工具测试GPU的重要性能。 前提条件 已创建GPU计算型实例,例如GN3或者GN2规格族。本流程不适合需要安装GRID驱动的vGPU规格族。
访问实例 访问准备 由于云数据库HBase目前不支持公网访问,建议您通过购买百度智能云云主机(BCC)实现HBase实例的访问。 购买与HBase集群 同一地域下 的云主机,详细步骤请参考 创建云主机 。 完成白名单配置,请参考 设置白名单 。 准备运行HBase客户端环境, 您需要先安装Java编译运行环境,云数据库HBase依赖JDK 1.8及以上版本 。
二、智能体客服的优势 此时,您可以考虑使用智能体客服,这种方案能用更低的成本实现更高的销售转化,具有诸多优势,如:自动化处理高频问题,降低运营成本,提高响应速度;不受时间地域限制,能全天候、不间断地提供服务等。 三、本文场景总述 本文选取了电商客服两个常见的小场景,为您介绍如何用代码搭建智能体,从而实现对应客服任务。
1、本文档介绍Android Studio和Eclipse开发环境下导入SDK资源进行集成的步骤,需要仔细阅读文档和Demo工程。 2、本文档适用SDK版本:3.1.6及以后 最新SDK下载地址
创建API请求并设置参数。 发起请求并处理应答或异常。