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ERNIE-3.5-8K ERNIE 3.5是百度自研的旗舰级大规模⼤语⾔模型,覆盖海量中英文语料,具有强大的通用能力,可满足绝大部分对话问答、创作生成、插件应用场景要求;支持自动对接百度搜索插件,保障问答信息时效。ERNIE-3.5-8K是模型的一个版本,本文介绍了相关API及应用。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。
ERNIE-3.5-8K-Preview ERNIE 3.5是百度自研的旗舰级大规模⼤语⾔模型,覆盖海量中英文语料,具有强大的通用能力,可满足绝大部分对话问答、创作生成、插件应用场景要求;支持自动对接百度搜索插件,保障问答信息时效。ERNIE-3.5-8K-Preview为ERNIE-3.5-8K模型的预览版本,指向最新版本模型。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。
ERNIE-3.5-8K-0701 ERNIE 3.5是百度自研的旗舰级大规模⼤语⾔模型,覆盖海量中英文语料,具有强大的通用能力,可满足绝大部分对话问答、创作生成、插件应用场景要求;支持自动对接百度搜索插件,保障问答信息时效。ERNIE-3.5-8K-0701是2024年7月1日发布版本,能力全面升级,尤其数学计算、逻辑推理能力提升显著。本文介绍了相关API。
即如果不指定分片,就会默认存到master的分片上,然后再同步到其他的分片 2.1.7 生态系统和社区支持 RabbitMQ :RabbitMQ有一个成熟的生态系统,包括多种客户端库和插件,适用于各种编程语言和应用场景。它拥有广泛的用户群体和活跃的社区支持。 Kafka :Kafka同样拥有一个庞大的生态系统,特别适用于大规模数据处理和日志管理。
ERNIE-3.5-8K-0613 ERNIE 3.5是百度自研的旗舰级大规模⼤语⾔模型,覆盖海量中英文语料,具有强大的通用能力,可满足绝大部分对话问答、创作生成、插件应用场景要求;支持自动对接百度搜索插件,保障问答信息时效。ERNIE-3.5-8K-0613是2024年6月13日发布版本,该模型版本在信息处理、代码能力、知识问答、多轮会话等均有提升。本文介绍了相关API。
当前业界有两种不同的实现方式,一种是在传统数据库中增加插件或者功能支持向量的查找,比如 PG,Redis 都支持向量索引。这种实现相对来说容易一些,但同时性价比会差一些,通常会占用更多内存。另外一种是专业的向量数据库,专门为向量重新设计的存储和索引结构,能实现更高的性价比和弹性。 传统应用也有不少向量场景。典型场景有平安城市视频检索、电商领域以图搜图等。
X 任意文件删除漏洞 【高危漏洞预警】CVE-2017-12615:Apache Tomcat于2017年09月19日发布漏洞修复公告 【高危漏洞预警】CVE-2017-8759 Office高危漏洞及微软9月最新漏洞补丁 【高危漏洞预警】CVE-2017-9805: Struts2 REST插件远程代码执行漏洞(S2-052) 【高危漏洞预警】Discuz漏洞预警 【高危漏洞预警】知名终端程序XShell
数据恢复 数据找回 数据丢失 数据救援 系统硬盘数据恢复 数据救援 格式化后数据恢复 删除delete数据库恢复 在没有磁盘快照,没有备份数据,或者硬盘损坏、操作系统无法启动的情况下,恢复误删除和过期的服务器和虚拟主机数据。由于各种误操作而导致数据丢失的恢复,如误drop数据库、误delete数据恢复、误删除表恢复(drop)、truncate表恢复等。
Botnow 接入了多个优质大语言模型,用户通过选择输入提示词 Prompt、插件、工作流、知识库等快速提升 Bot 的能力,轻松利用大语言模型解决实际业务问题。 插件 根据业务或场景所需选择官方插件,或者自定义 API 插件。Bot 引入插件后,调用大模型时会根据用户实际输入内容自动判断应答链路,增强大模型交互能力。 工作流 工作流是一种用于规划和实现复杂功能逻辑的技能。