采集能力:1000W 图/天 应用场景-语言识别 唤醒词采集 ASR语音采集 TTS语音采集 唤醒词采集 唤醒词采集,基于百度采集资源录制用户的唤醒词语音,人群可覆盖全国各地,支持特定设备、远近场、多语速的语音录制,助力语音识别模型训练。 应用场景 可应用于智能家居、智能设备、智慧门店等场景落地。
由此,人脸识别赋能政务大厅一体机,实现身份核验全流程人证1:1比对,高效、安全助力生活服务政务办理 合作案例 相关产品推荐 人脸离线识别SDK Android版 适用于运行Android系统的面板机设备,兼容市面上的主流芯片平台,人脸识别快速精准,对复杂光线、复杂人群鲁棒性好,同时具备业务层二次开发接口和端到端场景化示例工程 人脸离线识别SDK Linux版 Linux系统通用版本SDK,适用于所有普通
准备GPU驱动和CUDA 11.1软件包,在nvidia官网进行 驱动包 和 CUDA包 下载 linux系统均选择 Linux 64-bit CUDA Toolkit选择最新版本 如您需要老版本CUDA,请前往 老版本CUDA下载 本示例中使用CUDA 11.1.1。
互联网公司 某互联网公司为提升藏语方言的识别和翻译准确率,与百度云合作,招募870个藏民,单人录制1000句,需使用客户开发的工具进行采集。整体采集量为87万条藏语语音,覆盖安多、康巴、卫藏三个藏语方言区,而藏区采集会面对安全风险大、质检难度高等重重挑战。百度团队联系到当地资源布点,并派遣项目经理在西藏,青海多地指导采集。
异构加速计算:利用GPU和CPU并行及混合加速计算 超大数据处理:单机可处理1GB-10TB数据 高效数据存储:利用Parquet和Arrow实现高效磁盘和内存存储 下载CodeLab Windows 客户端(内置Linux子系统,提供原生Linux开发体验) 支持系统:Windows 10 64位系统。 【本地GPU卡调试】:即将支持。 【使用云端算力】:支持。
Windows系统安装MLNX_WinOF2网卡驱动(可选) 对于Windows Server 2016、2019、2022,建议安装MLNX_WinOF2网卡驱动,有些规格的实例(如bcc.ga2、bcc.ica2、bcc.ca2、bcc.ma2、bcc.la2等)需要安装该网卡驱动才能识别网络设备。
检查网卡 [ root@localhost ~ ] # ifconfig #检查网卡驱动 [ root@localhost ~ ] # ethtool -i ethX #检查软件包依赖,如果缺少依赖包,或者软件包重复,或者其他问题,需要手动解决,安装缺失的依赖包,删除重复的软件包等; [ root@localhost ~ ] # yum check Rocky Linux 8 以升级内核到kernel
E endpoint IoT Hub 的服务实例,代表一个完整的IoT Hub 服务。
5 针对此型号的EdgeBoard使用方案 在接入EB之前,请参考说明书对4G网卡配置完成,并确保可以联网,再进行下一步操作 方案一: 将4G网卡直接插入EB的USB口,作为本地第二个有线网卡使用,其他设备通过wifi接入进来。 该方案依赖的CDC RNDIS网卡驱动已经内置在发布的软核当中,可以直接使用 方案二: 将4G网卡作为WIFI热点,EdgeBoard及其他设备都通过WIFI接入。
百度智能云端:购买二层网关产品,并配置二层连接隧道;购买云主机。