eclipse编写js很卡  内容精选
  • 厂内定制模型导入及推理 - ModelBuilder

    创建完成后,基本信息如下所示: 部署型:AI加速l型 sampling 工具链版本:4.4 部署型:AI加速l型 BLM-Chat模型 diverse beam search 整体描述 模型:blm-chat 精度:wint8 型:L20两 采样:diverse beam search 导入配置 您可在平台 我的模型 模块,选择 创建模型 ,进行导入配置。

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  • [AI行业案例]-人脸识别构建校园安全守护网

    使用产品 人脸识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 人脸识别构建校园安全守护网 价值成果 1、通过百度人脸识别技术打造的智慧教育解决方案,不仅实现校园陌生人、黑名单人员的识别及预警功能,还达到了无感知自动开门及考勤记录场景。这不仅让学校出入口管理的安全性和及时性得了提升,还为校园安全提供了贴心的保障。 2、节省了发卡/补的运营成本,提高了通行效率。

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  • 千帆起航:探索百度千帆AppBuilder在AI原生应用开发中的革新之路 千帆社区

    即使我们精心编写了Prompt,输出的结果仍可能波动,难以复现。这不仅是关于编写合适Prompt的问题,更涉及到如何通过外部功能性动作与Prompt相结合,以达到更优的输出效果。 例如,当Prompt空间有限时,开发者需要运用策略对Prompt进行动态适配,挑选合适的信息输入,以便引导模型产生期望的输出。这些高级策略和技术操作对于构建高质量的AI原生应用至关重要,但它们的实现难度不容小觑。

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  • 千帆起航:探索百度千帆AppBuilder在AI原生应用开发中的革新之路 千帆社区

    即使我们精心编写了Prompt,输出的结果仍可能波动,难以复现。这不仅是关于编写合适Prompt的问题,更涉及到如何通过外部功能性动作与Prompt相结合,以达到更优的输出效果。 例如,当Prompt空间有限时,开发者需要运用策略对Prompt进行动态适配,挑选合适的信息输入,以便引导模型产生期望的输出。这些高级策略和技术操作对于构建高质量的AI原生应用至关重要,但它们的实现难度不容小觑。

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  • EasyDL图像算力资源价格说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    批量预测 技术方向 计算设备 定价 EasyDL图像 CPU_4核_16G 0.025元/分钟/设备(2小时免费额度) EasyDL图像 TeslaGPU_P4_8G显存单_12核CPU_40G内存 0.28元/分钟/设备 EasyDL图像 TeslaGPU_P40_24G显存单_12核CPU_40G内存 0.36元/分钟/设备 EasyDL图像 TeslaGPU_V100_16G显存单_12

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  • 009-Python算法组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    MxNet 算法组件:利用MxNet库编写自定义python代码,完成各类深度学习任务。该组件仅提供单机运行的模式。 输入 输入一个数据集作为训练集,编写Python代码。 输出 输出MxNet算法模型。

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  • 通过Terraform管理BLB - 负载均衡BLB | 百度智能云文档

    通过Terraform管理BLB 概览 本文介绍了通过Terraform管理BLB的方式,实现对BLB资源的快速创建、管理等功能。 需求场景 简化资源运维,利用代码即基础设施的思想,通过编写Terraform相关代码文件来实现对BLB生命周期的管理。

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  • 快速入门 - 文字识别OCR

    3.在Eclipse右键“工程 -> Properties -> Java Build Path -> Add JARs”。 4.添加SDK工具包 aip-java-sdk-version.jar 和第三方依赖工具包 json-20160810.jar slf4j-simple-1.7.25.jar 。

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  • 部署模型付费

    具体价格如下: 资源类型 规格 原单价(元/月) 折后价(元/月) AI加速Ⅰ型 1个算力单元 15,000 ( 5 折后) 7,500 AI加速Ⅴ型 1个算力单元 9,000 ( 5 折后) 4,500 AI加速Ⅵ型 1个算力单元 9,000 ( 5 折后) 4,500 AI加速Ⅶ型 1个算力单元 15,000 ( 5 折后) 7,500 CPU 1个算力单元 3,900 ( 5 折后)

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  • 硬件配置及推荐 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    显卡选型建议 NVDIA Tesla P4/GTX系列 :P4、P40、1060、1070、1070Ti、1080、1080Ti 推荐使用 P4 (单张P4最多支持50QPS) 注:P40显存大但运行模型的计算单元并不多,因此运行人脸识别模型的性能与P4基本没差别。

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