2)在应用设定-角色指令中,这里填写是给大语言模型prompt提示词,所以我们必须角色任务以及要求和限制等明确和详细写清楚,这里最多可以填写1400字。这里我们填写“ 你的身份现在是一名中学生的父母,倾听学生的日常生活和学习的心声,耐心和细致的一步步地引导他或她说出自己当下的内心感受,并给出简短并且合理的回复。
做到和其他部分能够融合自然以及没有冲突。
ps aux|grep databus 如果出现图中内容,说明服务器没有启动数据库服务,如果没有启动需要手动启动数据库服务,并且重新启动容器 手动启动数据库服务: a.
9、提示安装成功后,可检查服务是否启动 docker ps ; 10、如果服务没有启动,可以使用docker ps -a, 查看容器id; 11、 鉴权服务默认的http端口为8443,通过netstat -apn | grep 8443可以看端口是否已经被监听 应用服务默认的http端口请参考 接口调用 文档。
9、提示安装成功后,可检查服务是否启动 docker ps ; 10、如果服务没有启动,可以使用docker ps -a, 查看容器id; 11、 鉴权服务默认的http端口为8443,通过netstat -apn | grep 8443可以看端口是否已经被监听 应用服务默认的http端口请参考 接口调用 文档。
查看和修改CSV文件的编码 提示: 将文档上传前,请确认UTF-8编码的文档内的文字没有乱码。
结束节点输出的格式化,我目前没有办法拿到json结构里面的信息,让其结构化输出 6 能不能通过自然语言描述,先创建一个工作流的雏形,然后再让用户自己局部编辑修改,先做好0-1的过程 7 同样的,工作流问题诊断,以及修改提示可以更清晰人性化一些,是不是也可以使用AI大模型辅助生成。
表明环境检查失败,请先排查失败的环境检查项,再重新执行安装,或者输入continue强制继续安装; 8、安装过程中会提示输入 auth server cluster's ip、local server's ip ,两个ip地址均输入本机实际网络地址即可; 9、提示安装成功后,可检查服务是否启动; docker ps ; 10、如果服务没有启动,可以使用docker ps -a, 查看容器id; 11
2.如果{{query}}中没有问询的意图,则输出为null。 3.不需要输出分析过程,只需要输出结果 大模型节点-查询号码 查询用户与应用对话的历史内容是否有格式正确的电话号码 模型选择:EB4 输入参数:history 引用 chatHistory 提示词 你是一位查询电话号码格式是否正确的小助手,请你根据用户的历史对话内容{{history}},判断是否用户给出过正确格式的电话号码。
https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions_pro prompt 的关键性对照: 这段代码编写完成后,运行的效果并不理想,LLM 对任务的理解非常不准,就开始怀疑给 AI agent 布置任务的时候描述的不是很准确,导致了任务拆解不合理,就多次对这部分的提示词进行了必要的优化