消息服务 for Kafka_消息托管服务
密钥管理服务 SSL证书 云堡垒机 应用加固与安全检测 人脸识别 人体分析 语音技术 文字识别 语言处理技术 图像识别 图像搜索 图像增强 全功能AI开发平台 BML 零门槛AI开发平台 EasyDL 知识理解 内容审核平台 MapReduce 流式计算 BSC 数据可视化 Sugar BI Elasticsearch 数据仓库 Palo Doris版 日志服务 BLS 消息服务 数据湖管理与分析平台EasyDAP
Flink自定义JAR作业 - 百度流式计算BSC | 百度智能云文档
file . exists ( ) ) { file . mkdir ( ) ; } } } } 项目打包 执行 mvn clean package 命令之后，能编译出用于bsc运行的jar包 flink-demo-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 2. 新增资源 进入BSC控制台，选择资源管理，点击 新增资源 按钮。
鉴权失败问题 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
c-offline-security-server/ && nohup bash start/c-offline-security-server-start.sh & 重启容器 （2）若填写IP为实际本机IP，则继续排查 5、若鉴权服务中的IP地址填写正确，则进入下面的路径查看人脸应用服务的鉴权IP地址是否填写正确 cat /home/baidu/work/face-server/project-conf/easypack_init.sh
镜像仓库基本操作 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
Dockerfile 自动编译生成 下面以 Dockerhub 官方提供的 WordPress 为例，转到 github 查看详情 相关的 Dockfile 源码如下： FROM php:5.6-apache # install the PHP extensions we need RUN apt-get update && apt-get install -y libpng12-dev
集成iOS SDK - 实时音视频RTC | 百度智能云文档
case_bgblur.bundle, dlModels.bundle 为 V2.6.0 版本新增 如不需要虚拟背景能力，可不添加 case_bgseg.bundle, case_bgblur.bundle 工程配置 （ V2.6.0 及之后版本 ） 若主工程没有 swift 代码，需要配置 swift 环境以供美颜扩展使用： 在工程中创建空 swift 文件，如 RTCEmpty.swift，以使工程执行 swift 编译
苏州星海图书馆
要知道百度的人脸识别技术在全世界范围内都有着极高的评价，在最新的人脸检测公开评测集WIDER FACE的“Easy”、“Medium”和“Hard”三项评测子集中，百度均荣膺榜首，并刷新业内最好成绩。 此外，星海馆的注册、借书、进馆系统均接入了百度云天工物联网平台，通过收集数据、实时分析、极大改善借还书的体验，节约运营成本。 开发者还可以根据百度云天工物联网平台，为特定的场景量身定制解决方案。
5. 工业零件划痕自动识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
考虑到工业质检场景通常较为注重预测效率，模型的预测效率将直接影响质检效率，因此建议您在部署方式时可以先选择EasyEdge本地部署-服务器-超高精度算法。
人脸识别Face
密钥管理服务 SSL证书 云堡垒机 应用加固与安全检测 人脸识别 人体分析 语音技术 文字识别 语言处理技术 图像识别 图像搜索 图像增强 全功能AI开发平台 BML 零门槛AI开发平台 EasyDL 知识理解 内容审核平台 MapReduce 流式计算 BSC 数据可视化 Sugar BI Elasticsearch 数据仓库 Palo Doris版 日志服务 BLS 消息服务 数据湖管理与分析平台EasyDAP
鉴权服务排查 - 文字识别OCR
https做了双向认证，如果客户端/服务端证书不对，会报这个错 501 鉴权失败，实例数超过上限 502 鉴权失败，老版本状态码未拆分，产品未授权或指纹错误时触发，SDK三位版本1-0-12后，产品未授权错误码为508，指纹错误为509 503 鉴权失败，产品授权过期了 504 鉴权失败，申请的license中开启了qps控制，但是运行时却未开启异步鉴权 需要将容器启动脚本start-1.sh 中 EASYPACK_ENABLE_ASYNC_AUTH
4.汽车咨询网站文章自动推送 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
企业使用EasyDL-文本分类（单标签）任务（如下图），仅用3周、仅需要一位业务人员利用业余时间就完成了从零到一汽车文章标题自动分类的模型构建，并实际集成到业务产线中应用。 提示：因为每篇文章需推送到一个专栏而非多个，因此，文章标题与专栏是一一对应关系，即每篇文章仅打上一个专栏的标签即可，所以，选择文本分类（单标签任务）。 数据准备 第一步，明确需要发布的专栏名称。
