登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战 大模型开发 / 技术交流 插件应用 大模型实训营 2023.12.11 3438 看过 1.引言 工业视觉缺陷检测系统是一种利用计算机视觉技术,通过分析生产过程中的图像和视频数据,来检测工业产品是否存在缺陷或质量问题的系统。
数据集处理 因为数据预处理需要对应模型的 tokenizer,所以需要先进行模型和 tokenizer 的加载, 这里我们最近的文章介绍了 SFT、PT、RM 三种模式数据集的处理方式,同样运行代码看看前5行数据经过 prepross 变成什么样: 处理后 dataset 只包含了 SFT 所需的相关内容,input_ids 为 input 对应的 token ids,这里 input 为 prompt
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其他参数设置参考“Step2:模型格式转换(HF->Megatron)”部分介绍): 参数 描述 MEGATRON_FORMAT_DIR 加载的Megatron模型checkpoint的路径 HF_FORMAT_DIR 保存的HuggingFace模型checkpoint的路径 REF_HF_FORMAT_DIR 参考的Huggingface模型目录,用于复制原始config、tokenizer文件
ComfyUI在启动后会加载默认的工作流,通过“Load checkpoint”节点选择加载的模型,在“CLIP Text Encode (Prompt)”输入正向和反向提示词,”Empty Latent Image”节点可以设置图像分辨率以及生成数量 ,点击“Queue Prompt”开始生成图片。 其它节点有更多调整图像生成的参数,这里不做介绍,可以通过ComfyUI官方文档学习。
3.在Eclipse右键“工程 -> Properties -> Java Build Path -> Add JARs”。 4.添加SDK工具包 aip-java-sdk-version.jar 和第三方依赖工具包 json-20160810.jar log4j-1.2.17.jar 。
3.在Eclipse右键“工程 -> Properties -> Java Build Path -> Add JARs”。 4.添加SDK工具包 aip-java-sdk-version.jar 和第三方依赖工具包 json-20160810.jar log4j-1.2.17.jar 。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战 大模型开发 / 技术交流 插件应用 大模型实训营 2023.12.11 3437 看过 1.引言 工业视觉缺陷检测系统是一种利用计算机视觉技术,通过分析生产过程中的图像和视频数据,来检测工业产品是否存在缺陷或质量问题的系统。
Nginx环境高级配置 Nginx配置文件加载流程 系统启动后将自动加载bcloud_nginx_gen.conf和bcloud_nginx_user.conf配置文件: bcloud_nginx_gen.conf文件是由 app.conf 文件转换的。 bcloud_nginx_user.conf为用户自定义配置文件。
活体检测模型, true 为加载模型, false 为加载该模型 public boolean isLiveStatus = true; 接口调用: 人脸分析、特征提取模型加载: BDFaceSDKManager.getInstance().isLiveStatus = false; BDFaceSDKManager.getInstance().initSDK(this); 活体检测模型加载