适合非技术背景人员但对大模型感兴趣的初学者;同样也适合希望提升职业技能的职场人士 课程大纲 第一章 人工智能概述 第1课 大模型背景介绍 第2课 大模型原理简介 第二章 大语言模型技术 第3课 深度学习NLP模型发展历程 第4课 大语言模型核心技术 第5课 典型大语言模型介绍 第三章 多模态大模型介绍 第6课 文生图模型原理介绍 第7课 视觉语言模型原理介绍 第四章 大模型应用构建 第8课 提示词工程介绍
云产品控制台和标签管理控制台都能维护绑定关系。 收藏标签 标签管理醒目展示了已收藏的标签,查看特定属性的资源更快捷。 查看标签账单 一键跳转到财务中心,直观查看特定维度资源的费用账单。 配额管理 查看配额 配额管理按产品类别和云产品名称分类展示了产品配额项,配额使用情况一目了然。 申请配额 发现配额不足时,在配额管理页面直接提交申请单,后续还能随时查看审批进展。
场景方案设计 Prompt工程 应用定制 【工业】设备故障推理研判 客户为大工业行业某集团公司,其生产力水平依赖于各类跨专业跨领域的智能化设备及其配置实施工程,其设备管理部门每日进行巡检研判,以预判、发现、分析和及时解决设备故障。
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AIGC初学者 课程大纲 第一章 生成式人工智能概述 主要内容:介绍生成式人工智能的定义、发展历史、应用场景以及Transformer模型的基本原理,介绍百度文心一言及 ChatGPT的基本架构和主要功能 第二章 职业道德 主要内容:介绍生成式人工智能的法律、伦理和版权,以及如何应用人工智能的规范与标准 第三章 数据安全基础 主要内容:介绍生成式人工智能的安全风险,并结合实际案例进行分析 第四章 提示词工程
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