基本信息】 填写应用名称和应用描述,以及配上合适的头像(Tips:可以通过AI自动生成哦) 在「角色指令」版块,填写要求与规范,示例如下: #角色任务 你是一个可以给港口司机提供服务的贴身小助手,你的主要任务是提供给司机更加便捷的问答互动服务,并通过语音的方式进行播报,问题不限于港口进出规章制度、业务办理情况问询、快速导航服务以及吃喝住行相关信息查询。
如下图所示: 设备激活 在设备完成配网后,保证设备具有联网能力,设备需要先通过激活后,设备才能联上智能家居云端。这个激活过程通常可以通过设备对应的App以及设备厂商自己的云端服务协同对此设备设备进行激活。
GpuMaxMemoryUtilizationIndex 最大内存使用率的gpu编号 InstanceId CpuLoadAvg15 最近15分钟服务器CPU负载 % InstanceId CpuLoadAvg1 最近1分钟服务器CPU负载 % InstanceId CpuLoadAvg5 最近5分钟服务器CPU负载 % InstanceId GpuMaxEccErrorsIndex 最高ECC错误数的
优势 支持 GPU 硬件加速,CPU 占用低,能明显增加手机续航时间 压缩比例大,能对视频进行 High Profile 的H264编码 支持高斯模糊等多种实时滤镜效果 支持视频图片水印功能 良好的向上兼容,最低可支持 iOS 8.0 版本 特点 支持主流 RTMP 服务器 支持目前所有主流的 RTMP 服务器 (simple-rtmp-server、crtmpserver、FMS 等)。
BEC边缘容器CPU有几种1核、2核、4核、8核、16核、32核可选;内存有8GB和16GB两种可选。 BEC边缘容器有哪几种资源是计费的? BEC边缘容器只有vCPU、内存、公网IP和带宽是计费项。 BEC已经创建成功的容器应用支持修改吗? 支持修改。可修改项:名称、CPU配置、内存配置和镜像等。
LoRA :是指在固定预训练大模型本身的参数的基础上,在保留自注意力模块中原始权重矩阵的基础上,对权重矩阵进行低秩分解,训练过程中只更新低秩部分的参数的训练方法。LoRA方法在训练时间和内存消耗上比全量更新方法大幅减少,因此它训练成本低,训练时间快,可以低价高效地完成训练。如果您想要快速训练看到实验效果,可以优先尝试使用LoRA的训练方法。
适合业务稳定的长期需求,价格比按量付费更实惠,且购买时长越长,折扣越多 后付费:属于按量付费,即按小时扣费,根据实例配在北京时间整点扣费并生成账单。适合短期需求,用完可立即释放实例,节省费用 地域 实例所在的地域,即实例所在的地理位置。您也可在页面左上角切换 购买后不能更换,请谨慎选择 不同区域之间的云服务器BCC与RDS内网不互通。
您对该BCI实例拥有完全的控制权,不需要进行底层服务器的管理和配置操作,只需要提供打包好的容器镜像,即可运行容器。 一个BCI实例相当于一个Pod,包含以下几部分配置: 实例规格 规格包括vCPU、内存等配置,定义了BCI Pod的计算性能等。创建BCI Pod时,您可以指定BCI规格(直接指定vCPU和内存)来满足GPU、增强网络能力等特殊需求。
题外话:模型优化器(model optimizers)和(AOT)编译器之间有区别吗?在我看来,两者的区别有点模糊。我是这样从概念上区分这两个术语的。 首先,两者都是 ahead-of-time (译者注:在程序实际运行之前,就对其进行编译或优化处理)的。