e3 服务器内存  内容精选
  • 查看监控数据 - 云数据库 SCS_云缓存

    查看监控数据: 监控项包括: 内存使用量、缓存命中率、节点网络流量、QPS、数据淘汰率、CPU使用率。 以 节点网络流量 监控项为例: 点击监控曲线图的 缩放按钮 ,可查看详细信息。 选择统计项、采样周期、统计时间,即可查看最新数据。

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  • 产品特性 - 云数据库 SCS_云缓存

    弹性扩展 数据容量扩展 云数据库 Redis 支持多种内存规格的产品配置,可根据业务量大小在线升级内存规格,无需中断服务,不影响业务。 业务形态扩展 支持单节点缓存架构和双节点存储架构,适配不同业务场景。标准版和双节点版之间能够灵活变配。 性能扩展 支持集群架构下弹性扩展数据库系统的存储空间及吞吐性能,突破海量数据高 QPS 性能瓶颈,轻松应对每秒百万次的读写需求。

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  • 费用相关问题 - 云数据库 SCS_云缓存

    费用相关问题 1.产品选型参考 大规模数据、高QPS要求,推荐 Redis容量型(pegaDB) 和 Redis内存型 都测试下,看下效果对比。 大规模数据、低QPS要求,推荐 Redis容量型(pegaDB) 。 小规模数据,推荐使用 Redis内存型 。 2.云数据库 Redis 如何计费,有哪些套餐? 目前支持 预付费、后付费 两种模式。 预付费即包年、包月付费,在创建实例时需要支付费用。

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  • 容器实例BCI_容器服务_容器管理平台_弹性容器服务

    服务器BCC 专属服务器DCC GPU云服务器 弹性裸金属服务器 云手机 应用引擎 BAE 轻量应用服务器LS 弹性公网IP 私有网络 VPC 负载均衡 BLB 智能云解析 DNS 专线ET 云智能网 CSN 云防火墙 CFW 对象存储 BOS 文件存储 CFS 云磁盘 CDS 存储网关BSG 边缘计算节点 BEC 数据流转平台CloudFlow 内容分发网络 CDN 海外CDN 动态加速 DRCDN

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  • 使用Ollama本地部署DeepSeek-R1大模型 千帆社区

    DeepSeek已遵循MIT协议实现了开源,本文介绍使用百度智能云GPU服务器来实现DeepSeek的本地部署。 模型部署 安装环境 硬件环境 百度智能云 GPU 服务器。 计算型 GN5 服务器, 推荐最低配置 16 核 CPU,64GB 内存,Nvidia Tesla A10 单卡 24G显存,搭配 100GB SSD 数据盘, 安装 Windows Server 2022系统 。

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  • Redis磁盘型(PegaDB)小版本发布日志 - 云数据库 SCS_云缓存

    修复内存限制默认值未生效 bug。 2.2.0 2023-7-17 新增功能 支持客户端维度内存限制(output buffer limit)。 FlushAll 可以更快速的释放磁盘空间。 修复半同步卡住的 Bug。 修复 pegadb-tools 增量同步 redis 时的 Bug。 修复全量同步重试时,crash 的Bug

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  • 获取实例变更配置价格 - 云数据库 SCS_云缓存

    Redis内存型和Redis容量型此字段有效。 diskFlavor Integer 否 RequestBody参数 单分片容量,单位GB。 Redis容量型此字段有效。 chargeType String 否 RequestBody参数 计费类型。预付费prepay/后付费postpay,计费类型需与原实例相同 period Integer 否 RequestBody参数 计费周期。

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  • BCI Pod概述 - 容器实例BCI | 百度智能云文档

    您对该BCI实例拥有完全的控制权,不需要进行底层服务器的管理和配置操作,只需要提供打包好的容器镜像,即可运行容器。 一个BCI实例相当于一个Pod,包含以下几部分配置: 实例规格 规格包括vCPU、内存等配置,定义了BCI Pod的计算性能等。创建BCI Pod时,您可以指定BCI规格(直接指定vCPU和内存)来满足GPU、增强网络能力等特殊需求。

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  • 排查Redis实例CPU使用率高的问题 - 云数据库 SCS_云缓存

    大Key :大Key会占用更多的内存,同时,对大Key的访问会显著增加Redis的CPU负载和流量。大Key在一定程度上更容易形成热点从而造成CPU使用率高。如果大Key较为集中地分布在部分数据分片节点,可能会导致CPU使用率倾斜、带宽使用率倾斜及内存使用率倾斜。 短连接 :频繁地建立连接,导致Redis实例的大量资源消耗在连接处理上。

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  • iOCR自定义平台部署 - 文字识别OCR

    规划流程 根据实际场景进行性能测试,得出单模型实例性能指标(QPS、响应延时、内存占用、显存占用),结合场景高峰流量预估和高可用要求,以及服务器实际显卡数量等计算需要模型应用实例数,根据机器节点硬件资源指标,最终确定硬件节点数。

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