如果触发逐出时没有符合条件的Key,且后台线程正在释放内存(例如删除大Key)时,则需要等待至后台线程释放内存至Maxmemory以下或后台线程释放内存结束。 根据业务需求,修改 maxmemory-policy 参数,调整内存逐出策略。扩容实例规格,尽量避免到达Maxmemory触发内存逐出。 ExpireCycle 一次清理过期Key周期的耗时。 通常在删除大Key时产生。
只有部分数据缓存在内存,绝大多数访问需要读写硬盘,此场景下内存与数据的比例约为1:4。
使用内存型 Redis 通常响应能在 10 毫秒内完成,如果遇到流量激增负载较重时,可能达到几十毫秒。因此,建议根据业务中对延迟的容忍程度,将超时时间设置为 50ms~2s 之间的数字。 连接池 一些客户端使用独占连接来处理请求,即在一个请求未执行完成之前,不能处理其他请求,当应用程序需要同时发送多个 Redis 命令时,就需要使用连接池。使用连接池可以避免频繁地创建和释放连接,可有效提升性能。
测结束时间 QPS(次/秒) Average Latency(微秒) 99th Percentile Latency(微秒) 99.9th Percentile Latency(微秒) 32G内存 128byte 数据小于内存 recordcount=125000000(约16G数据
DeepSeek已遵循MIT协议实现了开源,本文介绍使用百度智能云GPU服务器来实现DeepSeek的本地部署。 模型部署 安装环境 硬件环境 百度智能云 GPU 服务器。 计算型 GN5 服务器, 推荐最低配置 16 核 CPU,64GB 内存,Nvidia Tesla A10 单卡 24G显存,搭配 100GB SSD 数据盘, 安装 Windows Server 2022系统 。
适合先在一台能联网的设备上完成激活,再把 models/ 整目录拷到其它目标机的场景。 注意:激活时需要访问百度授权服务器( ai.baidu.com ),请确认设备网络可达; face.ini 里 没有 授权相关的配置项,激活过程由底层库完成,无需也无法在应用层干预。
境正常后再进行后续操作 快速测试 :使用 --n-trajs 3 --max-steps 50 减少测试时间,确认流程跑通后再增加数量 无 GPU 也能用 :仿真运行不需要 GPU,使用 OSMesa 软件渲染即可,适合在 CPU 开发机上调试 远程调用 :如果需要仿真和推理分离部署
根据业务应用场景,选择合适的计算资源进行购买,目前提供三种标准规格的套餐:普通配置、高级配置、豪华配置 普通配置 高级配置 豪华配置 普通III 普通III 普通III 内存:4核/8G 内存:8核/16G 内存:12核/32G 系统盘:50GB 系统盘:50GB 系统盘:50GB 高性能云磁盘:40GB 高性能云磁盘:300GB 高性能云磁盘:500GB 网络初始参数配置 网络基础配置: 网络名称
修复内存限制默认值未生效 bug。 2.2.0 2023-7-17 新增功能 支持客户端维度内存限制(output buffer limit)。 FlushAll 可以更快速的释放磁盘空间。 修复半同步卡住的 Bug。 修复 pegadb-tools 增量同步 redis 时的 Bug。 修复全量同步重试时,crash 的Bug
私网IP 私网IP是专门给一些局域网内用的。也就是说在网络上是不唯一的,公网上是不能通这个私有IP来找到对应的设备的。