教育场景文字识别
如摄像头、执法记录仪），在设备端离线进行扫描识别 相关产品 通用场景文字识别 覆盖多种通用场景、多种语言的高精度整图文字检测和识别服务，包括各类印刷和手写文档、网络图片、表格、数字、二维码等 文档解析 支持对千页级doc、xlsx和pdf等16种格式文档进行解析，识别准确率可达 90% 以上 表格文字识别 识别图片/PDF格式文档中的表格内容，返回表头表尾、单元格文字及其行列位置，支持有线表格、无线表格
全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台
度目CM-Mini智能面板机 概述 参数 商务咨询 外观 基础信息 产品名称：度目CM-Mini智能面板机 产品型号：DMCM00010-B 产品特性 主要功能：人脸识别、身份验证、通行管理 使用环境：推荐室内 人脸识别距离：0.3m-1.5m 人脸识别准确率：>99% 人脸识别耗时：< 300ms 系统参数 操作系统: 嵌入式Linux系统 RAM: DDR4L 1GB ROM: 8GB
教育场景文字识别_高效精准识别教育场景内容-百度AI开放平台
包括各类印刷和手写文档、网络图片、表格、数字、二维码等 办公文档识别 可对办公类文档的版面进行分析，输出图、表、标题、文本的位置，并输出分版块内容的OCR识别结果，支持表格识别和印章识别 iOCR通用版 针对固定版式的卡证票据可自主创建识别模板和分类器，可结合预置模板，实现多类图片的自动分类及结构化识别 表格文字识别 识别图片/PDF格式文档中的表格内容，返回表头表尾、单元格文字及其行列位置，支持有线表格、无线表格
二维码识别
保障数据私密性，提供一体机和软件部署包两种私有化方案 相关产品 办公文档识别 分析办公类文档版面，输出图、表、标题、文本位置，提供分版块OCR识别结果，支持表格和印章识别 数字识别 对图片中的数字进行提取和识别，自动过滤非数字内容，仅返回数字内容及其位置信息，识别准确率超过99% 表格文字识别 识别图片/PDF格式文档中的表格内容，返回表头表尾内容、单元格文字内容及其行列位置信息，支持有线表格、无线表格
印章检测_印章文字识别_印章检测识别-百度AI开放平台
局域网中实现印章文字识别功能，保障数据私密性，提供一体机和软件部署包两种私有化方案 方案详情 申请免费试用 即刻免费体验印章识别能力 公有云API最高可享1000次免费测试资源 立即使用 相关推荐 通用文字识别 多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务，可识别中、英、日、韩、法、俄、西、葡、德、意等20+种语言 表格文字识别 识别图片/PDF格式文档中的表格内容，返回表头表尾、单元格文字及其行列位置，支持有线表格、无线表格
印章识别
SDK对图片中的印章文字进行识别 私有化部署 部署至本地服务器或专有云，在内网/局域网中实现印章文字识别功能，保障数据私密性，提供一体机和软件部署包两种私有化方案 相关产品 通用文字识别 多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务，可识别中、英、日、韩、法、俄、西、葡、德、意等20+种语言 表格文字识别 识别图片/PDF格式文档中的表格内容，返回表头表尾、单元格文字及其行列位置，支持有线表格、无线表格
手写文字识别
对图片中的文字进行识别 私有化部署 部署至本地服务器或专有云，在内网/局域网中实现文字识别功能，保障数据私密性，提供一体机和软件部署包两种私有化方案 相关产品 办公文档识别 可对办公类文档的版面进行分析，输出图、表、标题、文本、印章、栏、页眉、页脚和脚注等位置和分版块内容的OCR识别结果 表格文字识别 识别图片/PDF格式文档中的表格内容，返回表头表尾内容、单元格文字内容及其行列位置信息，支持有线表格、无线表格
安全大脑_安全运营中心
安全大脑-安全运营中心 依托百度安全的典型实践和AI能力，以技术+数据为核心驱动，打造集运行、决策、管理、指挥于一体的安全运营管理中心，实现一图管全局、一脑慧安全，更高效、自动化、自适应地实现实时监测、智能分析、全局管控的安全运营管理。
数字识别
针对不规则的手写字体进行专项优化 通用场景文字识别 覆盖多种通用场景、多种语言的高精度整图文字检测和识别服务，包括各类印刷和手写文档、网络图片、表格、数字、二维码等 办公文档识别 可对办公类文档的版面进行分析，输出图、表、标题、文本、印章、栏、页眉、页脚和脚注等位置和分版块内容的OCR识别结果 表格文字识别 识别图片/PDF格式文档中的表格内容，返回表头表尾内容、单元格文字内容及其行列位置信息，支持有线表格、无线表格
手动安装GPU驱动以及Cuda（Linux) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
准备GPU驱动和CUDA 11.1软件包，在nvidia官网进行 驱动包 和 CUDA包 下载 linux系统均选择 Linux 64-bit CUDA Toolkit选择最新版本 如您需要老版本CUDA，请前往 老版本CUDA下载 本示例中使用CUDA 11.1.1。
