教育场景文字识别

对教育场景中所涉及的教材、试卷等文档进行识别,可识别公式、手写文字、题目等内容,应用于智能阅卷、书摘笔记电子化等业务场景

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  • 试卷分析与识别

    对试卷、教材等内容进行整页识别,输出其中的图、表、标题、文本等元素信息。支持扫描和拍照场景,支持印刷、手写文字分类与识别,支持公式识别
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  • 词典笔文字识别

    面向词典笔场景,主要用于扫描文字并识别,是词典笔的基本功能之一。支持中英文识别、印刷手写混排识别,满足多种复杂背景下的文字扫描识别
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  • 手写作文识别(多模态)

    基于多模态大模型实现手写体作文内容的精准识别。支持单页、跨页、分栏作文等多种版式场景;能够有效过滤阴影、涂抹痕迹、额外批注等多种干扰信息;精准识别中文手写作文笔迹,识别后段落自动合并,输出易于处理的结构化文本,无缝对接后续的录入与批改流程。
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  • 试卷切题识别

    支持对图片/PDF格式文档内的题目自动切分与结构化识别,可按题输出题干、选项、答案等信息,适用于整页试卷、习题册、课本等,可广泛应用于拍照搜题、题库录入、智能判卷等场景
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  • 英语答题卡识别(多模态)

    基于多模态大模型,实现英语答题卡中手写内容的精准识别。最大程度还原原始手写内容,严格区分单词的大小写与单词之间的空格,并按照结构化进行输出。
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  • 智能作业批改

    基于多模态大模型核心能力,深度覆盖 K12 全学科作业与试卷批改场景。支持拍照/图片上传快速提交,精准输出每道题批改结果,同步提供数学、理综学科专业化解析方案。
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应用场景

智能阅卷
书摘、笔记电子化

智能阅卷

结合公式和手写文字识别技术,自动识别相关内容,实现学生作业、考卷的自动化录入及教学数据的自动分析,提升教师工作效率量,促进教学管理的数字化和智能化

我们能提供

  • 自动识别学生日常作业
  • 自动识别学生考试试卷中的题目、公式及答题区手写内容
智能阅卷

使用方式

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