3、知识库返回数据进行显示。
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部署子设备模拟器 demo采用系统内置的设modbus备模拟器,modbus-tcp模拟器支持linux-amd64、linux-arm64、linux-armv7平台。
操作系统:选择linux,支持ubuntu、centos等常见linux发行版 芯片/硬件:这个是设置这个模型需要转换成在哪种类型设备上运行,此处选择 NVIDIA Xavier ,也可以使用 通用ARM ,因为jetson设备也是通用ARM设备。 模型转换参数:来自于源模型压缩包。
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timeFormat String 否 时间戳格式,默认 %Y-%m-%d %H:%M:%S,时间戳格式参考: https://man7.org/linux/man-pages/man3/strftime.3.html 响应头域 除公共头域外,无其它特殊头域。
网络传输的时候可能会出错,如何处理,网络一旦出现分区之后系统怎么应对,同步网络和异步网络它带来挑战也有所不一样。最后如果出现大规模网络异常,应该怎么处理等等。 不可靠的时钟,看到时钟,首先会想到如何进行计时,计时方法是否会带来时钟误差。如果带来误差之后,在一个数据中心里面,所有机器之间怎么进行时钟同步。有些时候,为了简化这个应用程序的设计,系统可能需要提供单调时钟这种机制。
使用镜像检测工具检测镜像 Linux系统镜像检测工具 在将自定义镜像导入至百度智能云之前,建议您使用镜像检测工具 bd_diagnosis 来检查镜像是否符合导入条件。这可以帮助确保自定义镜像的质量,从而顺利部署功能齐全且兼容性良好的实例。本文将介绍如何使用 bd_diagnosis 工具进行自定义镜像的检测。
php $x = 0.0001 ; for ( $i = 0 ; $i <= 1000000 ; $i ++ ) { $x + = sqrt ( $x ) ; } echo OK! ; ?> 前提条件 已配置 kubectl,可以在本机访问 Kubernetes 集群,详情参见 通过kubectl连接集群 。
PaddleDetection.git -b release/2.3 安装环境 在终端环境中,安装该版本的 PaddleDetection 代码包依赖的 paddlepaddle-gpu ,执行如下命令: python -m pip install paddlepaddle-gpu == 2.1 .3.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux