2.尽管 Zero-Shot Prompting 技术不需要为每个任务训练单独的模型,但为了获得最佳性能,它需要大量的样本数据进行微调。像 文心一言 就是一个例子,它的样本数量是过千亿。 3.由于 Zero-Shot Prompting 技术的灵活性和通用性,它的输出有时可能不够准确,或不符合预期。这可能需要对模型进行进一步的微调或添加更多的提示文本来纠正。
chat/completions 中的 completions (自动补全) 文本转换成模型可理解的符号(tokenization:文本 -> token -> token IDs),再对符号进行补全 openAI tokenizer token与文本的关系 token不等于字符或单词 不是按单词拆分:happy unhappy; unhappy就是两个token; happy就是一个token
用量提示 TSDB用量提示 TSDB在各项配额(月写入量、月查询单位、时间序列、存储空间)达到75%、90%、100%时会自动触发报警,通过短信、邮件等方式通知用户及时关注使用情况,避免因额度不足导致的服务不可用。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 7 基于文心的提示词攻略:扮演多轮编程问答助手 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.08.22 1706 看过 其他基于文心的提示词攻略请查阅: 基于文心的提示词攻略:给定规则批量生成结构化数据 基于文心的提示词攻略:扮演单轮编程问答助手 基于文心的提示词攻略:扮演API参数提取助手 在 文心一言Prompt构造建议规范 文章中整理了文心一言
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5 军事科学 基于以下文本内容回答问题: 对于军事科学领域的研究,有哪些常用的研究方法和技术? 提示:军事科学的研究方法和技术可以包括但不限于以下几种:仿真模拟、数学建模、实验研究、案例分析、文献研究、统计分析等。此外,根据研究的具体领域和问题,可能还需要使用其他专业技术和方法。 军事科学是一门研究战争和武装冲突的学科,旨在揭示军事现象和规律,为军队的建设和战争的胜利提供理论和实践依据。
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登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 提示词保姆级入门宝典,快来码住 大模型开发 / 技术交流 免费大模型课程 精选视频课程 2024.04.25 7530 看过 当你想用AI大模型帮助自己完成一项任务时,满怀期待输入的提示词总是无法让模型理解你的真正意图。不是输出内容驴唇不对马嘴,就是结果完全偏离了你的预期......
对于文言一心的回答,你可能会给出像“太正式”或“缩短到不超过100个词”这样的反馈。而Prompt工程就是不断整理优化每一次的提示词,让LLM能够做出最符合我们需要的效果回答。在某些情况下,调整提示可能是提高模型输出质量的唯一途径,特别是在使用那些不允许直接修改内部机制的预训练模型时。
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