Prompt 技巧宝典（一）：样本提示 千帆社区
这就是零样本提示的作用。 二、少样本提示 在一些复杂的场景中，零样本不起作用或者效果不好，建议在提示中提供演示或示例，这就引出了少样本提示。少样本提示可以作为一种技术，以启用上下文学习，我们在提示中提供演示以引导模型实现更好的性能。演示作为后续示例的条件，我们希望模型生成响应。
Prompt最佳实践：提示词示例 （上） 千帆社区
事实上，语言模型最前景的应用场景之一就是能够快速概括出易于理解的文章大意和相关概念。 我们可以使用提示词尝试一个简单的概括任务。 假设我们需要了解神经网络方面的相关信息，我们可以这样做： 解释神经网络 A: 这里“A：”是一种明确的提示格式。 在这个示例中，我用它去提示模型，我想要该概念的进一步解释。
Prompt最佳实践：提示词示例 （下） 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 Prompt最佳实践：提示词示例 （下） 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.10.25 6039 看过 在上篇，我们总结了文本概括、信息提取、问答、文本分类、对话等五大提示词实例。 Prompt最佳实践：提示词示例（上） 本节将介绍代码生成的提示词实例 大语言模型另外一个有效的应用场景是代码生成。
Prompt最佳实践：提示词示例 （下） 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 Prompt最佳实践：提示词示例 （下） 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.10.25 6038 看过 在上篇，我们总结了文本概括、信息提取、问答、文本分类、对话等五大提示词实例。 Prompt最佳实践：提示词示例（上） 本节将介绍代码生成的提示词实例 大语言模型另外一个有效的应用场景是代码生成。
Prompt 技巧宝典（四）：生成知识提示 千帆社区
除了以上几种提示技术外，在一篇论文中也提到了“生成知识提示”的方法。 https://arxiv.org/pdf/2110.08387.pdf 论文中 作者提出的“生成知识提示”方法不需要针对知识进行微调（有监督训练）或访问结构化的知识库，在其实验结果中证明，这种提示方法优于少样本提示、向量库检索方式、微调方式。
知识库自定义提示词：公文检索问答 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
知识库自定义提示词：公文检索问答 整体概述 目前应用配置页面暂不支持对知识库的提示词调整。如需定义知识库提示词，需要使用自建组件功能，使用工作流画布构建 RAG 知识库工作流，在工作流当中对知识库总结环节，通过提示词调试。 构建过程 确认了解工作流的基本操作： 工作流基本操作 构建一个 RAG 工作流，可以通过创建时选择知识库模板创建；或创建空白画布，引入 “知识节点”，“大模型节点”创建。
Prompt 技巧宝典（五）：思维树提示 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 Prompt 技巧宝典（五）：思维树提示 大模型开发 / 技术交流 Prompt 文心大模型 2023.10.26 4344 看过 前情提要： Prompt 技巧宝典（一）：样本提示 Prompt 技巧宝典（二）：链式思考（CoT）提示 Prompt 技巧宝典（三）：自我一致性 Prompt 技巧宝典（四）：生成知识提示 在开始学习TOT（Tree of
Prompt 技巧宝典（二）：链式思考（CoT）提示 千帆社区
此时这种场景说明，少样本提示已经不可靠。我们必须考虑使用链式提示。【笔者注：最新更新的文心4.0大模型已经能解决上述问题，本节提供一种处理思路。】 通过链式的提示词，文心能够顺利完成正确的推理。 这种方法的重要前提是：零样本提示或少样本提示文心无法正常推理或完成你的目标。 其原理就是将复杂的问题进行拆解，拆解到文心能够正确推理或者完成你的目标即可。
Prompt 技巧宝典（四）：生成知识提示 千帆社区
除了以上几种提示技术外，在一篇论文中也提到了“生成知识提示”的方法。 https://arxiv.org/pdf/2110.08387.pdf 论文中 作者提出的“生成知识提示”方法不需要针对知识进行微调（有监督训练）或访问结构化的知识库，在其实验结果中证明，这种提示方法优于少样本提示、向量库检索方式、微调方式。
Prompt 技巧宝典（五）：思维树提示 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 Prompt 技巧宝典（五）：思维树提示 大模型开发 / 技术交流 Prompt 文心大模型 2023.10.26 4343 看过 前情提要： Prompt 技巧宝典（一）：样本提示 Prompt 技巧宝典（二）：链式思考（CoT）提示 Prompt 技巧宝典（三）：自我一致性 Prompt 技巧宝典（四）：生成知识提示 在开始学习TOT（Tree of
