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  • 结算规则 千帆AI原生应用商店 | 百度智能云文档

    结算申请流程: 服务商申请结算 平台核对 系统完成推送 财务付款 注: (1)账单有用户通过代金券购买的,服务商需先提交代金券发票后方可申请结算; (2)服务商发布的商品促销优惠券,不结算; 2. 服务商结算收款账号: 服务商在申请结算前需完善收款信息,收款信息要求与合同收款信息一致。服务商提交后平台进行审核,支持修改。如未填写的无法结算。详情 参看收款信息管理 3.

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  • 1.介绍 - 移动域名解析HTTPDNS | 百度智能云文档

    1.介绍 为了便于移动端产品使用百度智能云HTTPDNS服务,百度智能云提供了HTTPDNS SDK,可以很容易的被移动端开发者使用。 HTTPDNS SDK支持基于HTTPDNS服务的域名解析,同时支持基于DNS的域名解析,供HTTPDNS服务无法访问时的降级处理 HTTPDNS SDK还支持域名解析结果缓存、网络切换场景感知、IPv6 Only网络适配等功能 支持Android、iOS系统

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  • 训练参数说明 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    str 否 local local global Interleaved pipeline的重计算视角 --distribute-saved-activations bool 否 False NA 中间值结果按tensor model parallel维度切分开关 --sequence-parallel bool 否 False NA Sequence parallel开关 --use-flash-attn

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  • 零售版服务介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    技术优势 免费训练与测试 平台提供大量免费的GPU训练资源,及每天500次免费调用量,用于模型迭代和效果验证,有效降低项目开发和测试成本。 高可用模型效果 针对零售场景专项算法调优,结合图像合成与增强技术提升模型泛化能力,模型准确率可达97%+,保证模型在生产环境具有高可用性。

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  • 创建边缘云服务器 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    配置名称 填写说明 算力选择 用户可以选择X86计算或者异构计算。异构计算支持选购GPU卡 规格 用户可以根据业务需求选择算力套餐。其中部分大规格套餐仅针对白名单用户开放 镜像类型 用户可以购买公共镜像、 自定义镜像 公共镜像 BEC支持CentOS、Debian、Ubuntu操作系统 自定义镜像 支持灵活选择用户的自定义镜像 4.存储 用户可以灵活配置磁盘类型和容量。

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  • EasyDL图像介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    EasyDL图像介绍 任务简介 Hi,欢迎来到 百度EasyDL图像 目前EasyDL图像共支持训练3种不同应用场景的模型: 图像分类 识别一张图是否是某类物体/状态/场景。可以识别图片主体单一的场景 物体检测 在一张图包含多个物体的情况下,定制识别出每个物体的位置、数量、名称。可以识别图片有多个主体的场景 图像分割 对比物体检测,支持用多边形标注训练数据,模型可像素级识别目标。

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  • 模型部署服务 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    手动扩缩容实例 1.登录百舸异构计算平台AIHC控制台。 2.进入模型部署列表页面,点击 扩缩容 按钮。 3.填写期望扩缩容后服务实例数,点击完成按钮。当您的队列资源充足时,推理服务会从部署状态变更为运行状态,完成服务扩容。

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  • 功能发布记录 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    训练任务实时日志支持关键字检索。 提供CLI命令行,支持资源池/节点/训练任务的管理。 创建、排队的任务支持停止操作,新增记录停止人的功能。 训练任务使用PFS,支持指定PFS子目录挂载。 2024-08 新增开发机模块,为开发者提供的在线编译、调试代码和模型开发环境。

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  • [AI行业案例]-人脸识别技术让驾培更规范,学车更轻松

    使用产品 人脸识别 卡片证照识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 人脸识别技术让驾培更规范,学车更轻松 价值成果 1、明城驾校通过使用集成了百度人脸识别技术的『呱呱学车』平台方案,实现了对驾校、学员全方位的监督和管理; 2、在使用过程人脸识别准确率可达99%以上,平均每3秒可完成一次身份验证, 同时在学时审核环节极大的提升审核效率; 3、为驾培行业提供了监管平台,很好地响应了交通运输部门的政策

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  • 时序预测介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    时序预测介绍 简介 Hi,您好,欢迎使用百度EasyDL定制化训练和服务平台。 定制时序预测模型,旨在帮助用户通过机器学习技术从历史数据发现潜在规律,从而对未来的变化趋势进行预测。本文介绍 时序预测 模型: 相较于表格数据预测使用的分类或回归模型,时序预测模型使用的训练数据必须包含有效时序的特征,一般时序具有固定的频率,且在连续时间范围内的每个时间点上都有一个值。

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