1.介绍 - 移动域名解析HTTPDNS | 百度智能云文档
1.介绍 为了便于移动端产品使用百度智能云HTTPDNS服务，百度智能云提供了HTTPDNS SDK，可以很容易的被移动端开发者使用。 HTTPDNS SDK支持基于HTTPDNS服务的域名解析，同时支持基于DNS的域名解析，供HTTPDNS服务无法访问时的降级处理 HTTPDNS SDK还支持域名解析结果缓存、网络切换场景感知、IPv6 Only网络适配等功能 支持Android、iOS系统
[AI行业案例]-搭载百度AI技术让货车导航更智能
对于打字困难的货车司机来说，直接用语音输入更加方便和快捷；对于行驶过程中的司机来说，语音输入也更加安全。 3.文字识别：通过文字识别技术助力违章查询和身份认证。在货车违章查询中，需要输入多位的车架号、发动机号，极易输错，而利用行驶证识别技术，大大提高了输入准确度。在用户身份信息认证中，需要身份证信息、驾驶证信息，而利用身份证识别技术、驾驶证识别技术可快速地录入这些信息。
河北电力
以AI中台为基础，打造全生态链条 百度智能云AI中台依托百度大脑十余年AI技术与能力积累，助力企业构建统一的AI基础设施，实现AI资产的共建共享、敏捷的智能应用开发。在人工智能基础平台的建设中，河北电力依托百度智能云AI中台为上层应用提供基础能力，进而实现电力的管理和上层决策能力。
训练性能监控 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
Layer）的梯度进行全规约操作的时间 PP通信耗时 forward-recv-time 在分布式训练或者模型并行中，接收前向计算所需数据的时间（通信 forward-send-time 在分布式训练或者模型并行中，发送前向计算结果数据的时间（通信） backward-recv-time 在分布式训练或者模型并行中，接收用于反向传播计算的梯度数据的时间（通信） backward-send-time
使用 CDN 加速 BOS 资源 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
使用 CDN 加速 BOS 资源 一、概览 本文介绍如何利用内容分发网络 CDN 对 BOS 中的资源数据进行加速分发。 CDN 百度智能云内容分发网络 CDN（Content Delivery Network）将源站内容分发至遍布全球的加速节点，当网民发起网站资源请求时，请求会被调度至离网民最近的加速节点，由加速节点直接响应网民所需内容，提高网民访问网站资源的响应速度。
企业号码认证介绍 - 号码安全服务SPNS | 百度智能云文档
企业号码认证介绍 介绍 企业号码认证 ：提供企业与号码认证的服务，目前支持在PC/WISE端搜索结果中展示号码认证卡片，支持展示企业名称，手机号，logo及号码名称等信息。 电话号码是企业与客户之间重要的联系纽带，但市面上有大量诈骗营销号码，严重影响用户对企业来电的信任度，降低企业对客户的触达率，从而负面影响企业营销效果。
结算规则 千帆AI原生应用商店 | 百度智能云文档
结算申请流程： 服务商申请结算 平台核对 系统完成推送 财务付款 注： （1）账单中有用户通过代金券购买的，服务商需先提交代金券发票后方可申请结算； （2）服务商发布的商品促销优惠券，不结算； 2. 服务商结算收款账号： 服务商在申请结算前需完善收款信息，收款信息要求与合同中收款信息一致。服务商提交后平台进行审核，支持修改。如未填写的无法结算。详情 参看收款信息管理 3.
训练参数说明 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
str 否 local local global Interleaved pipeline中的重计算视角 --distribute-saved-activations bool 否 False NA 中间值结果按tensor model parallel维度切分开关 --sequence-parallel bool 否 False NA Sequence parallel开关 --use-flash-attn
创建边缘云服务器 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
配置名称 填写说明 算力选择 用户可以选择X86计算或者异构计算。异构计算支持选购GPU卡 规格 用户可以根据业务需求选择算力套餐。其中部分大规格套餐仅针对白名单用户开放 镜像类型 用户可以购买公共镜像、 自定义镜像 公共镜像 BEC支持CentOS、Debian、Ubuntu操作系统 自定义镜像 支持灵活选择用户的自定义镜像 4.存储 用户可以灵活配置磁盘类型和容量。
零售版服务介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
技术优势 免费训练与测试 平台提供大量免费的GPU训练资源，及每天500次免费调用量，用于模型迭代和效果验证，有效降低项目开发和测试成本。 高可用模型效果 针对零售场景专项算法调优，结合图像合成与增强技术提升模型泛化能力，模型准确率可达97%+，保证模型在生产环境中具有高可用性。
