[AI行业案例]-EasyDL为桥梁巡检提质增效
实现手机巡查端图像自动分析入库，有效解决了巡查效率低、数据校验成本高、巡检人员专业素质要求高等问题，相较于纯人工采集、录入，巡查效率提升5倍，为提升巡查标准化能力奠定了基础。同时，公司正在加大研发力度，将图像识别技术应用到桥梁定期检查等更复杂的场景中，将在提升桥梁巡检、检查数据质量的同时大大降低工作成本。
创建数据库 - 千帆AppBuilder-产品文档
列名 更改列名，大模型生成回答时会参考列名信息对数据进行检索和回答生成。 列描述 填写列描述，用来解释此列数据的含义和用途，大模型将会根据列描述选择对应的列数据进行检索和生成回答。 数据类型 根据实际列数据设置每列的数据类型，支持设置文本、整数、小数、日期、时间、百分比、布尔几种数据类型 3.
评估效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
整体评估中，各指标的释义如下： F1-score：给每个类别相同的权重，计算每个类别的F1-score，然后求平均值 精确率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的精确率，然后求平均值 召回率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的召回率，然后求平均值 模型校验 在完成训练后，发布模型前，可以先进行模型校验，以确保模型在实际环境中能获得预期的性能。
快速入门 - 图像增强与特效 | 百度智能云文档
3.在Eclipse右键“工程 -> Properties -> Java Build Path -> Add JARs”。 4.添加SDK工具包 aip-java-sdk-version.jar 和第三方依赖工具包 json-20160810.jar slf4j-api-1.7.25.jar slf4j-simple-1.7.25.jar（可选） 。
快速入门 - 人体分析 | 百度智能云文档
3.在Eclipse右键“工程 -> Properties -> Java Build Path -> Add JARs”。 4.添加SDK工具包 aip-java-sdk-version.jar 和第三方依赖工具包 json-20160810.jar slf4j-api-1.7.25.jar slf4j-simple-1.7.25.jar（可选） 。
[AI行业案例]-iOCR助力财务报销智能化，省时省力
因此，移动设计院希望借助AI技术，减少日常报销中手动录入准确率低，完整性差，校对耗时的问题。 解决方案 移动设计院的报账系统在接入百度大脑iOCR财会版后，可实现自动提取火车票和住宿费发票上的信息，并自动生成报销所需的票据申请信息，快速准确的完成企业员工的日常差旅报销。
评估效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
整体评估中，各指标的释义如下： 准确率：正确分类的样本数与总样本数之比 F1-score：给每个类别相同的权重，计算每个类别的F1-score，然后求平均值 精确率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的精确率，然后求平均值 召回率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的召回率，然后求平均值 如果单个标签的文本量在100条以内，会影响评估指标的科学有效性，请确保提交的训练数据中每个标签的数据量 模型校验
快速入门 - 文字识别OCR
3.在Eclipse右键“工程 -> Properties -> Java Build Path -> Add JARs”。 4.添加SDK工具包 aip-java-sdk-version.jar 和第三方依赖工具包 json-20160810.jar slf4j-simple-1.7.25.jar 。
评估效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
整体评估中，各指标的释义如下： 准确率：正确分类的样本数与总样本数之比 F1-score：给每个类别相同的权重，计算每个类别的F1-score，然后求平均值 精确率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的精确率，然后求平均值 召回率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的召回率，然后求平均值 如果单个标签的文本量在100条以内，会影响评估指标的科学有效性，请确保提交的训练数据中每个标签的数据量 模型校验
评估效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
整体评估中，各指标的释义如下： 准确率：正确分类的样本数与总样本数之比 F1-score：给每个类别相同的权重，计算每个类别的F1-score，然后求平均值 精确率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的精确率，然后求平均值 召回率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的召回率，然后求平均值 如果单个标签的文本量在100条以内，会影响评估指标的科学有效性，请确保提交的训练数据中每个标签的数据量 模型校验
