当选择了某一种快速表计算之后,度量右键菜单中会多出一个表计算设置的选项,可以对当前选定的快速表计算方式进行进一步的配置。此外,还支持表计算的计算依据设定,表计算都是在当前分区内计算的,可以通过设置计算依据来改变分区。默认情况下,计算依据是表横穿,计算依据会在后续章节中详细阐述。 接下来详细介绍各种快速表计算方式。 累计和 默认配置下,累计和会按照表横穿的方向,对设置了累计和的度量进行累加。
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核心概念 集群 集群是CHPC管理的核心单元,包含节点、HPC调度器、域账号系统、应用软件、共享存储、弹性公网IP等资源,可提供强大的计算能力。 节点 每个节点是一台云服务器实例,是执行计算任务的基本单元。节点可按照使用用途细分为登录节点、管控节点和计算节点。 队列 队列是计算节点的组织单元,通常一个队列会配置相同的计算节点规格来处理同一种计算作业。
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弹性高性能计算集群 弹性高性能计算集群 弹性高性能计算集群EHC是基于高性能RDMA网络,将多个裸金属服务器进行互联,每个裸金属服务器配置单独的RDMA网卡,可提供高带宽、低时延的通信能力,极大提升计算任务的加速比的计算集群,适用于超大模型训练、科学计算等大规模计算场景。百度智能云可提供业界主流RDMA技术路线,满足多场景计算需求。
边缘云服务器 BEC创建和删除实例模板 介绍在BEC里如何创建和删除实例模板。 BEC创建和删除边缘云服务器 介绍在BEC里如何创建和删除边缘云服务器。 BEC变更边缘云服务器配置 介绍在BEC里如何变更和批量变更边缘云服务器配置。 BEC实例组扩容 介绍在BEC里如何完成实例组扩容。 BEC重置密码和创建密钥对 介绍BEC实例密码的重置和密钥对的创建、查看、删除功能。。
AIAK推理加速组件 概览 AIAK是面向人工智能任务提供的加速引擎,用于优化基于AI主流计算框架搭建的模型,能显著提升AI任务开发、部署的运行效率。 其中,AIAK推理加速套件是通过优化主流的AI框架,例如:Tensorflow、PyTorch产出的模型,降低在线推理延迟、提升服务吞吐,大幅增加异构资源使用效率的推理优化引擎,结合百度智能云的IaaS资源,可进一步提升用户AI场景下的计算效率。
全部客户案例 - 解说 解说 解说是一个安卓手机上的盲人屏幕阅读器,致力于盲人的公益事业,为盲人用户提供快读语音输入,语音操控,图片识别等服务,让盲人的生活更加便捷。
单实例多并发优势 减少冷启动,提高性能 由于多个请求可以在一个实例上处理,创建实例的次数变少,冷启动的概率降低,提高性能。 请求之间可以共享状态 多个请求可以在一个实例内共用数据库连接池,从而减少和数据库之间的连接数。 减少VPC IP占用 在相同负载的情况下,单实例多并发可以降低总的实例数,从而减少VPC IP占用。
尽量均衡 DP 间的采样样本长度; Packing 模式下,支持数据集按 packing 后的样本总计算量排序,尽量均衡 DP 间的计算量(在长序列场景下,由于样本长度差异较大,该问题可能更严重); 升级 Megatron 显存优化机制,在长序列等对显存要求极高的场景下,可用于精细的调整显存占用,包括: 支持流水线并行按 PP Stage 动态设置不同的 PP Layer 数目; 支持重计算功能按