Program ( ) pred . set_auth_license_key ( 这里填写序列号 ) pred . init ( model_dir = { RES文件夹路径 } , device = edge . Device . CPU , engine = edge . Engine .
也即默认的 easyedge 文件夹在Xcode文件列表里显示为蓝色。 4.
Program ( ) pred . init ( model_dir = { RES文件夹路径 } , device = edge . Device . CPU , engine = edge . Engine .
其中,一些核心参数信息如下表: 项目 详情 模型来源 对象存储BOS Bucket qwentest(示例,实际为自己创建的Bucket) 文件夹 Qwen1.5-1.8b/(示例,实际为在Bucket中存储了HuggingFace模型的文件夹) 模型格式 HuggingFace > Transformers Transformers版本 4.40.2 选取存储有对应模型文件的存储桶,一些设置可以参考如下
Step2 在弹出的对话框中,选择解压后获得的更新镜像的文件夹 eMMCimg 文件夹,并点击 选择文件夹 按钮。 Step3 长按 板卡上的Reset按键 不放开 ,使用USB TypeC连接线将开发板与电脑连接,此时程序识别到设备, 启动烧写 按钮变绿, 再松开 Reset按键,点击启动烧写。 Step4 弹出镜像路径确认对话框,确认后点击 继续烧写 按钮。
若您需要将软链接文件放入 Bucket 中某一个文件夹,请在命名时将文件夹路径一起写入软链接文件名称中。若您在名称中未标明路径,默认统一放入 Bucket 根目录中。如软链接文件名称为 aaa/ruanlianjie1.csv,那么该软链接文件将放入 aaa 文件夹进行保存;若您将其命名为 ruanlianjie.csv,那么该文件将放入 Bucket 根目录进行保存。
遇到错误,请优先参考文件中的注释解释,以及日志说明。
查看生成的模型文件。 在Notebook左侧导航栏中单击“文件夹”,并打开“Pretrainedmodel”文件夹,如下所示:
准备环境 将生成的resnet_deploy.zip部署包解压后得到lib文件夹、resnet文件夹和requirements.txt文件。其中requirements.txt是已验证过部署包可正常使用的相关库版本,实际项目开发中安装相关库时可参考该文件。 使用 部署包使用方式请参考前序案例中使用的infer_demo.py脚本。 例:yolov3 本例中,使用yolov3模型对目标物进行检索。
添加 SDK 静态库文件 将下载的SDK中lib文件夹内的 BaiduRtcRoom.framework SocketRocket.framework文件复制到项目文件夹下 选择:项目 TARGET -> Build Phases ->Link Binary With Libraries,添加 SDK 静态库文件到项目。