2D图像跟踪 2D图像跟踪 2D图像跟踪指通过扫描识别图调起AR,并使AR场景跟踪在识别图上的功能。 若您不需要跟踪功能,也可以关闭跟踪,只通过2D图像识别调起AR。 2D图像识别分为两种类型—本地图像检索和云端图像检索: 本地图像检索 是指在客户端进行图像的特征计算和检索匹配,匹配成功后调起相应的AR内容。
对话Chat V2 本文介绍了如何通过SDK调用对话Chat V2版本相关API。 功能介绍 调用本接口,发起一次对话请求。
2D图像跟踪 简介 AR场景开发专题-编辑器版详解了如何使用AR场景编辑器以及AR能力接口开发复杂AR场景,熟悉以下内容有助于您实现复杂的交互效果和炫酷的渲染特效。 2D图像跟踪 2D图像跟踪指通过扫描识别图调起AR,并使AR场景跟踪在识别图上的功能。 想要在AR场景中使用2D图像跟踪能里,需在创建项目时将技术类型选择为【2D跟踪】。
2D材质渲染 2D材质渲染 目前百度AR 2D方面支持plane、序列帧、视频。 图片 2D图片渲染效果图 需要在AR场景中使用自定义图片时,首先需要跳转至【素材中心】页面,使用自定义图片资源创建素材,创建流程如下图: 完成图片素材的上传后,在编辑器页面将新建的图片素材拖拽到【场景】中即可。 序列帧图片 序列帧图片,一般适用于一些动态按钮的设置,如有涉及序列帧帧数过多时,请转用蒙板视频实现。
2D材质渲染 2D材质渲染 目前百度AR 2D方面支持plane、序列帧、视频,每一种类型都有对应的shader文件。 shader库下载见: GitHub链接 图片 2D图片渲染效果图 2D图片的渲染,在simple_scene.json文件中设置visible:1即可显示,无需在lua文件中写入更多的逻辑代码。
Qianfan-Chinese-Llama-2-1.3B Qianfan-Chinese-Llama-2-1.3B是由千帆ModelBuilder团队基于Llama2架构开发的13亿参数预训练大语言模型,在1T+ tokens的高质量自有语料上从零开始训练,支持中英双语,上下文窗口长度为4K。推理效果整体优于同参数量级开源模型。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。
快速导入deepseek V2模型 本平台支持您导入deepseek V2模型,需要您将模型文件上传至BOS平台,请您提前 开通BOS 。 基本信息 首先,需要您 登录 本平台,在左侧功能列选择 我的模型 ,直接 创建模型 ,填写下图所示的基本信息。 其中,模型类型要选择 文本生成 。
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说明: (1)值越大表示惩罚越大 (2)取值范围:[1.0, 2.0] stop List(String) 否 生成停止标识。当模型生成结果以stop中某个元素结尾时,停止文本生成。说明: (1)每个元素长度不超过20字符。
API参考-2 接口描述 本文档为运营商三要素简版MD5接口文档 接口地址 见已购列表 返回格式:json 请求方式:post 接口签名说明 准备签名参数字符串str_for_sign: 请求参数按参数名字典排序(字典序)后,按name1=value1&name2=value2&… 字典序:在英文字典中,排列单词的顺序是先按照第一个字母以升序排列(即a、b、c……z 的顺序);如果第一个字母一样