人脸属性编辑

响应参数 参数名称 类型 描述 name string 工作流的名称 workspaceId string 工作空间id type string 类型，当前为固定值 FDL definition string 工作流YAML定义 description string 工作流描述信息 created_at string 工作流创建时间。

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执行程序 模型配置文件和系统配置文件修改完成后，运行程序 cd /home/root/workspace/PaddleLiteDemo/C++/build ./detection ../..

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1、本文档介绍Android Studio和Eclipse开发环境下导入SDK资源进行集成的步骤，需要仔细阅读文档和Demo工程。 2、本文档适用SDK版本：3.1.6及以后 最新SDK下载地址

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二、Legacy Build System 若兼容性检测设置未能解决报错问题，可将 xcode 的 Build System 改为 Legacy Build System Xcode -> File -> Workspace Settings -> Shared Workspace Settings 项目设置 打开 Xcode，选择：项目 TARGET -> General -> Deployment

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详情请戳 PaddlePaddle模型部署 8.每次跑模型都要加载驱动，驱动怎么能自动加载 1）在系统中添加自启动脚本 // 打开启动目录 cd /etc/init.d/ // 新建启动脚本并编辑，名称可以自定义 vim eb.sh 脚本内容 chmod +x /home/root/workspace/driver/fpgadrv.ko insmod /home/root/workspace/driver

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workspace_prefix * (1 << workspace_offset) * workspace_offset: 10 = KB, 20 = MB, 30 = GB * 值类型: int * 默认值：WORKSPACE_PREFIX: 100, WORKSPACE_OFFSET: 20，即100MB */ static constexpr auto PREDICTOR_KEY_GTURBO_WORKSPACE_PREFIX

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workspace_prefix * (1 << workspace_offset) * workspace_offset: 10 = KB, 20 = MB, 30 = GB * 值类型: int * 默认值：WORKSPACE_PREFIX: 100, WORKSPACE_OFFSET: 20，即100MB */ static constexpr auto PREDICTOR_KEY_GTURBO_WORKSPACE_PREFIX

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bin/bash\n\nROOT_DIR=/workspace/Megatron-LM/examples\n# 数据集及CHECKPOINT的PATH可按需替换成用户自定义路径\nDATA_PATH=/mnt/cluster/Train/megatron_llama/pile_llama_test/pile-llama_text_document\nCHECKPOINT_LOAD_PATH=/mnt

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